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近幾年來，越來越多企業將機器學習應用在產業發展中，透過機器學習將作業自動化，以提升工作效能。媒體業者除了將影音串流服務搬遷上雲之外，也能透過蒐集用戶觀看偏好及影音類型資料，來建立機器學習模型，為用戶提供量身打造的內容推播。本篇文章將介紹AWS的機器學習服務如何結合媒體應用，使影音串流內容供應商能夠達到事半功倍的效能。

全球線上影音串流市場收入到2028年將成長至2239億美元，新興媒體平台與各大企業看準了這股熱潮，紛紛開始在自家官網及數位平台上透過直播進行行銷活動。除了用 AWS Elemental 來進行直播之外，Amazon IVS，同樣能提供高品質的觀看與互動體驗，並且能透過更簡單、更經濟實惠的方式迅速建立直播活動。

雲端平台出現後，影響了傳統的媒體內容供應商，紛紛開始著手進行數位轉型。另一方面，許多新興媒體業者看準這股趨勢，建立起直播及OTT平台，並利用雲端不受地理限制的特性，將內容傳遞給不同國家的觀眾，創造了大量的雲端影音商機。博弘雲端將透過系列文章，為您解密如何在AWS上建構線上影音服務，以及媒體業者如何透過分析來了解影音市場趨勢。

AWS 如何將龐大的資料送上雲端呢？AWS針對不同的需求及使用情境，延伸出三大 傳輸服務 ，接下來的內容中，我們將為您完整解析AWS的高效傳輸服務！包含AWS Storage Gateway、AWS Snow 系列，並分享資料傳輸兩大應用案例。

Amazon EBS 磁區提供耐久性的 塊狀式儲存服務，與 EC2 Instance一起使用。大多數Amazon machine Images（AMIs）由Amazon EBS儲存，並使用EBS磁區來啟動EC2 Instance。EBS有四大種類的分別，針對不同的使用情境提供服務。

上一篇介紹了AWS的物件式儲存服務S3，本篇將為大家說明AWS上最適合非結構化數據的檔案式儲存服務：EFS與FSx。

隨著現代人使用的硬體裝置越來越多元，資料增生的速度也成指數級成長，過去習慣使用硬體 儲存 資料的方式使成本逐年增加，企業因而尋求雲端儲存來解決這個問題。而地端儲存根據儲存類型的差異有不同的儲存協定，如： 塊狀式儲存 (Block)、 物件式儲存(Object)、 檔案式儲存

博弘雲端特於 4/8 攜手 AWS ，在犇亞國際會議中心舉辦「AWS K8S 容器 研討會」，有鑑於企業 IT 與開發人員常遇到：因應用程式底層架構老舊笨重，導致開發效率低下等問題。針對這些企業常見痛點，介紹 AWS 容器 服務如何協助客戶部署 AWS Fargate

上篇文章我們介紹超豐富的 容器 ( Container )基本介紹及四大應用，本篇文章我們將繼續帶您了解，在 AWS上所提供的 容器 K8S 服務以及其架構範例。AWS上的六大容器服務：想在 AWS 執行容器，除了自行開啟 EC2 之外，AWS 還提供了多樣的 容器 執行

隨著 容器 服務( Container )趨於成熟，許多 IT 人員開始擁抱 容器 技術。根據國際調查機構 IDC，台灣在未來兩年，將會有 30% 的企業開始部署可支援容器化技術的 多雲 環境。而應用程式 容器 化，除了提升系統的 運算 彈性，更能有效支援企業營運。

隨著智慧化時代來臨，AI 成為許多企業重要發展項目，但要使 AI 真正落地應用，少不了機器學習的演算法模型。本篇將為您介紹 AWS 史上成長最快速的服務---Amazon SageMaker，帶您撰寫基礎框架，快速建立專屬您的機器學習模型！

「上雲端的費用是不是很高？」「我公司人這麼多，上雲端應該會很貴吧？」「使用雲端到底怎麼計費？」除了資安考量， 企業上雲 的成本是大部分企業猶豫不決的原因，導致數位轉型遲遲無法實現。博弘雲端透過 AWS 的服務與方案，為您解答關於雲端成本的疑難雜症，再加碼分享成本優化的秘訣