【AWS 數據戰情室】Day11 Glue Partition 教學 – Part 1

儲存 大量資料時,影響查詢速度怎麼辦?本篇要介紹會使用到的資料切分方式 Partition 。當資料量小時在查詢的速度上不會有感覺,但今天資料量以機累積了一年兩年五年時,資料的大小與資料筆數就會很大的影響查詢度,所以 Partition 在 數據分析 中非常重要

【AWS 數據戰情室】Day10 Glue Data Catelog 教學 – Part 7

Classification

在上一篇講解完整的流程後,我們再回來說明 Table 的資訊與可調整的部分Table 說明:6-1. 點選創建成功的 Table Name,接著在6-2. 可以看到這個 Table 的詳細資訊, Classification 是哪一個類型的資料,原始資料所在的 AWS S3 路徑

【AWS數據戰情室】Day9 Glue Data Catalog 教學 – Part 6

AWS數據分析

上一篇說明使用 Athena 前需要執行的設定,本篇要接著使用 Athena 進行查詢,5-2. 設定完成後,就可以開始查詢 order.csv 裡的資料,Athena 是使用標準 SQL 進行查詢,所以如果會使用 SQL 操作 資料庫 ,再來是用 Athena 進行查詢分析幾乎是

【AWS數據戰情室】Day8 Glue Data Catalog 教學 – Part 5

Glue Data Catalog

延續昨天的步驟繼續將 Crawler 設定完成:IAM 的部分選擇我們在步驟 1-1 時創建的 IAM Role(ITGlue),Schedul 可以設定 Crawler 是否要定期執行,通常這個會用在需要將新的 Partition 更新到 Table 中時所使用

【AWS數據戰情室】Day3 Glue 基本介紹 – Part 2

Glue ETL

AWS Glue有另外兩個主要功能:ETL JobETL Job 有三種 ETL 方式可使用Python shell當資料量還不需要分散式運算的計算量時,可以考慮使用 Python shell,Python shell 與 Lambda 相似,可以執行 Python Script

【AWS數據戰情室】Day2 Glue 基本介紹 – Part 1

AWS glue基本介紹 part1

AWS Glue 為全託管的 SaaS 服務,使用者可以不用管理 VM,以及不需要手動設置 Claster。用戶不需管理基礎設施,AWS Glue 會佈建、設定和擴展執行資料整合任務所需的資源,因此使用者可以節省部屬環境的時間,讓使用者只需專注在資料處理流程的規劃與程式開發。