儲存大量資料時，影響查詢速度怎麼辦？本篇要介紹會使用到的資料切分方式 Partition 。
當資料量小時在查詢的速度上不會有感覺，但今天資料量已累積了一年兩年五年時，資料的大小與資料筆數就會很大的影響查詢度，所以 Partition 在數據分析中非常重要，因為他可以直接影響到查詢的速度。
在規劃方面，比較常見的 Partition 會是以年月日來規劃，或是以在查詢時常用的 where 欄位當作 Partition ，讓 Partition 的效益最大化。
假設我使用月當作 Partition 欄位進行資料切分，而資料量有一年也就是12個月，每個月有10萬筆資料，當今天我要找出6月的一筆資料時，因為有 Partition 的關係，所以我的查詢範圍會是1/10萬。
如果在沒有 partition 的情形下要找出6月的一筆資料時，查詢範圍會變成1/120萬，這時過濾的資料筆數會是沒有 Partition 的 12 倍，當在最壞的查詢情況下我們的查詢時間可能也會接近12倍，所以 Partition 所帶來的效益是非常巨大的。
這個例子可以很快的了解 Partition 在大量資料查詢時的影響，下一篇會以 S3 演示如何使用 Partition 切分資料，並透過 Athena 進行查詢，敬請期待！
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