當今天工程師在部署雲端服務，卻遇到不熟悉的技術，亦或架構卡關的時候該如何解決? 看準生成式AI對話與文字自動生成的趨勢和商機，AWS在2023年 Re:Invent 推出「Amazon Q」您的雲端智能AI助理，不僅能夠解決在AWS雲端技術上的疑難雜症，更可以結合在雲端上的應用程式，打造出專屬於企業的AI智能管理工具。
Amazon Q 是什麼?
您或許有這些經驗，當部署AWS雲端應用時，遇到不熟悉的技術必須要翻閱各式白皮書，甚至查找技術社群來解決問題。除此之外，員工內部的資訊流通效率不佳，亦或誰該取得何種資訊的權限設定，也讓IT人員傷透腦筋。因此在這些日常任務當中，Amazon Q 就是企業最佳的AI智能夥伴。專攻提升企業內部效率，Amazon Q 能夠藉由連接企業內部的資料中心、程式碼、數據資料與企業應用系統等，來解決各式類型問題，並且產出文字以提供獨特的觀點。
不同於OpenAI 所推出的 ChatGPT，Amazon Q 更具備安全隱密性。企業能夠根據內部員工所具備的「權限」，來決定該名員工能夠收到什麼樣的回覆。透過非公開的生成式AI智能助理，企業可以確保資料的安全性，以防機密資料遭外洩。
Amazon Q 有哪些應用案例？
在實際應用當中，Amazon Q 使企業不用維護複雜的機器學習基礎設施或模組，藉由預先設定好的連接器，支援使用者權限的管控。舉例來說，在Amazon Q 的介面裡，企業可以自由建立應用程式，並且設定「Retriever」以從中抓取即時資料，就能在下一步連接資料源，產生出相對應的回答並整理成文件存放。
透過下圖的實例顯示，在企業內部的 GitHub 開發團隊討論在Slack 上討論要挑選 AWS SQS 全受管訊息佇列 還是 Amazon Kinesis 作為資料串流的技術。就在兩人的討論快要走投無路時，Amazon Q 就被召喚出來，根據前面的討論，生成出最佳解方的文字。
無論是在Slack 群組聊天室中埋入Amazon Q 的 API Gateway，亦或是直接在AWS的環境內建立Amazon Q 相關的應用程式，這些實際案例也顯示了生成式AI已經進化到協助提升企業營運效率的優勢，更也將在未來提供更多連接器 (Connector) 的選擇，發揮Amazon Q 雲端智能助理的最大功效。
Amazon Q 與博弘雲端支援方案 解決您技術痛點！
儘管透過 Amazon BedRock 為基底來訓練Amazon Q 的生成式AI模型，可以強化組織的生產力，但在解決技術問題的深度上，Amazon Q 僅提供相關的部署建議而非協助操作，在理想與實際情況仍舊有所差距。因此，博弘雲端架構師就建議，除了採用Amazon Q 作為企業營運的AI助理之外，更需要雲端架構師的專業協助，才能有效解決技術痛點。
博弘雲端的「雲端技術支援方案」，提供各類型的企業即時的的技術諮詢，並且根據級別給予企業全天候的技術支援。不少大型品牌如遠東 SOGO 百貨與 MaiCoin 集團皆採用企業級雲端支援方案。除了解決技術痛點之外，更提供資訊安全、開發維運，以及良好架構等專業加值服務，全方位打造最符合企業需求的應用程式架構。
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