您聽過「生成式AI (Generative AI)」了嗎? 從2023年初開始，由OpenAI所打造的ChatGPT爆紅以來，生成式AI的討論度就居高不下。原先抱持著驚奇嘗鮮的態度在使用，現在逐漸轉化成商業模式應用階段，以及成為日常生活中不可或缺的工具。而AWS在最近也推出全新的「Amazon BedRock 生成式AI模型」與「Amazon Titan 大型語言模型」，要來搶攻生成式AI的市場! 博弘雲端將透過本篇文章帶您了解，時下最夯的生成式AI到底是什麼? 以及AWS 推出的兩項新服務，將會在雲端AI應用裡掀起什麼樣的新革命?
| 你需要知道的「生成式AI」的未來趨勢: 📍 甚麼是生成式AI 運用在那些產業? 📍 Amazon BedRock 如何讓企業客戶打造自有生成式模型? 📍 Amazon Titan 大型語言模型 如何建立大型語言模型 (LLM)? |
什麼是生成式AI?
生成式AI是一種可以從現有數據中學習並生成新的與符合特定標數據標準的人工智能技術。它能夠對不同類型的數據進行處理，像是文字資料、圖像辨識、音訊檔或影片等。為了達到這個目的，生成式AI使用了深度學習技術，例如神經網絡，通過訓練大量的數據集，從而能夠將所學習到的模式和結構應用到新的數據生成任務上。
生成式AI能應用在不同的領域，像是自然語言生成、圖像生成、音頻生成、虛擬角色生成等。在生活當中，生成式AI的應用已經隨處可見。舉例來說，特斯拉 (Tesla) 汽車的自動駕駛，就是使用深度學習技術，藉由對圖像和傳感器數據的分析，自動識別道路、車道線、交通號誌與障礙物等，實現自動駕駛功能。在特斯拉的自動駕駛系統中，生成式AI主要用於預測行車場景，判斷其他車輛與行人的移動軌跡，以及路面的狀態等。特斯拉的自動駕駛系統還可以通過車輛的行駛記錄，持續學習和改進，提高自動駕駛的安全性和性能。
除了特斯拉的自動駕駛之外，還有應用在網站架設以協助企業做更強大的行銷，以及醫療圖像辨別上讓醫生能更精準判斷出疾病的位置等。面對生成式AI的浪潮，AWS在近期也推出了Amazon BedRock 生成式AI模型與 Amazon Titan 大型語言模型，正式加入生成式AI的大戰!
Amazon BedRock 是什麼?
AWS資料庫、資料分析和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian 在2023年4月中旬就宣布推出「Amazon BedRock」的新服務，主要讓企業能夠透過API存取AI21 Labs、Anthropic、Stability AI、以及AWS等自有基礎模型 (Foundation Models, FMs)，來建立生成式AI模型。Amazon BedRock 更維持AWS一貫推出新服務的規則，強調是「全託管」的解決方案，讓企業能夠藉由Amazon BedRock的無伺服器服務，使用企業內部大量的數據資料，客製化基礎模型，並搭配AWS其他雲端服務，如Amazon SageMaker 機器學習解決方案，運用其中Experiments的功能追蹤、分析與測試模型參數；或是以Pipelines的功能來管理大量的基礎模型，替企業打造完整的生成式AI應用程式。
Amazon Titan 大型語言模型 成未來新趨勢!
在宣布Amazon BedRock 的新服務同時，AWS也順勢推出Amazon Titan 自有大型語言基礎模型 (Foundational Models, FMs) ，強調三大功能，首先是Titan能夠自動化文字總結與文字生成等自然語言生成工作，舉凡像是簡化繁雜的會議紀錄，或是撰寫一篇部落格文章，都能靠Titan完成工作。再來是Titan Embeddings (嵌入式大型語言模型)，能夠將文字轉換成相對應的數值形式，將能夠精進搜尋結果的產出以及個性化推薦的精準度。最後則是「負責任的AI模型」，有鑑於近期在網路世界中流竄許多有害、詐騙與不雅內容，AWS Titan 將支援「負責任AI」的相關作業，自動移除與過濾不當內容。
儘管兩項新服務都還是提供企業用戶測試版本，也尚未公布使用定價，但可以觀察到現在生成式AI的熱潮也持續發酵，若能善用生成式AI的相關服務，再搭配AWS相關機器學習解決方案，不僅能節省繁瑣工作的時間成本，更可以用AI開創新的商機，讓企業在未來的市場上用生成式AI佔有一席之地。
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