客戶案例

Gogolook 走著瞧

博弘雲端與 Gogolook 走著瞧合作,在「美玉姨」LINE自動聊天機器人的圖片防詐功能上進行 AWS 雲端解決方案優化,同時針對 Message Checker 的 DevOps 雲端解決方案進行資源盤點,共同打擊猖獗的詐騙行為 !

全球領先信任科技公司Gogolook走著瞧

博弘雲端服務品質很高,能夠協助處理在AWS雲端上與DevOps服務相關的問題,並提供架構優化建議,整體專業服務相當不錯。

Gogolook 技術團隊

About

博弘雲端助 Gogolook 走著瞧 用AWS雲端搞定爆量訊息 !

Gogolook 走著瞧以「Build for Trust」為核心,建立全球領先的信任科技公司,透過 AI 人工智慧的技術,提供企業與一般用戶數位防詐騙的服務。有鑑於近年來不少新型態詐騙手法在社群媒體當中流竄,讓民眾誤信為真進而損失錢財。為了防堵層出不窮的詐騙,除了可疑訊息比對 LINE 機器人「美玉姨」之外,Gogolook 更提供在網路上免費查證可疑訊息的服務。2022年推出訊息管理 app「Message Checker」,幫助用戶在資訊爆炸的時代,快速過濾、整理需要知道的訊息,無須擔心錯過重要資訊。除此之外,Message Checker 也搭配防詐騙偵測的功能,不管是釣魚連結、可疑訊息都能辨識並提醒用戶。只要使用一個手機應用程式,就能搞定各種訊息相關的大小事。

訊息爆炸世代 Message Checker 驗證您重要訊息的安排

您是否也有訊息恐慌症呢?根據美國資料科學家的研究指出,現代人一天所需要接收與處理的資訊量高達「32GB」,且每日平均收到通訊軟體的訊息數量超過500則。可想而知,這些資訊每天都在與我們的大腦爭奪重要資源。Gogolook 旗下的「Message Checker」的誕生,就是要來解決現代人在資訊爆量的時代,如何梳理出資訊的處理優先順序、過濾掉相對次要的內容,並完成重要任務。

Gogolook 團隊觀察到現在人常為訊息焦慮所困擾,因此在 Message Checker 便以此為出發點,打造了許多協助用戶克服訊息焦慮困擾的功能。如重要人物清單,用戶可自行編輯需要優先處理、閱讀的訊息對象,幫助用戶在眾多通知中歸納出優先級,不漏接重要訊息。另外在整理、歸納通知上,Message Checker 也加入了一鍵關閉通知與關鍵字過濾功能,只需要設定想收到的指定關鍵字,就能輕鬆過濾掉那些不重要的訊息,讓用戶只專注在相對重要的事情上,不被過多的廣告、垃圾訊息打擾。

除了 Message Checker,Gogolook 更將旗下的 LINE 自動聊天機器人「美玉姨」功能加入其中,不管是可疑人士傳送的釣魚連結、或是群組裡正在瘋傳的神秘養生秘方,又或是有風險的虛擬貨幣錢包地址,Message Checker 都能輕鬆抓出來,讓用戶免於受騙 。

Message Checker Gogolook 走著瞧

博弘雲端運用 AWS 為 Gogolook 優化 Message Checker 架構

在打造 Message Checker 這個產品時,Gogolook 團隊選擇將應用程式架設在 AWS 雲端服務上。並且在雲端技術架構設計上,使用 AWS DevOps 相關的解決方案,幫助團隊更容易持續且快速地推出新功能,來驗證產品與市場。為提供更優質的防詐騙服務,Gogolook 看中博弘雲端深厚的技術力,特與博弘雲端合作,進行 DevOps 服務架構優化的諮詢與資源盤點。

AWS CodePipeline

Gogolook 使用 AWS CodePipeline 的服務,取出開發人員儲存在 Github 內的程式碼,並在後續串接到 AWS CodeBuild 以達成自動化持續整合與持續交付的目標。

AWS CodeBuild

Message Checker 產品分階段使用 AWS CodeBuild,包含Amazon S3 物件式儲存空間的更新、準備資料堆 (Stack)與將檔案放置在 Amazon Elastic Container Registry (ECR)容器登錄檔中。

AWS CloudFormation

接續在 AWS CloudFormation中,將資料堆與 Amazon ECR的檔案取出來,部署或更新到 Amazon EKS 上,使用最新版本的應用程式。自動化部署及去除人工操作錯誤的風險。

Amazon EKS

利用 Amazon EKS 託管的雲端 Kubernetes環境,執行Message Checker 的各項功能,減少主機相關維運及更好地與其他 AWS 服務做整合。

Nextlink客戶 Gogolook走著瞧

博弘雲端為 Gogolook 提供架構資源盤點的建議,再加上 Gogolook 技術團隊對雲端技術的掌握,使得 Message Checker 能夠節省成本的同時,更可以從容應對用戶不同的功能需求,並且在博弘雲端的協助下,達到架構優化的目的。Gogolook 技術團隊就提到,相當感謝有博弘雲端的建議,「服務品質很高,對於 Message Checker 在 AWS 雲端上給予的架構建議,都能夠即時回覆與處理 Message Checker 產品的相關問題」。

藉由AWS DevOps解決方案 將防詐產品推向國際

談到未來的規劃,Gogolook 提到 Message Checker 目前已在巴西上架,在不到一年的時間內就累計了超過70萬下載量,並打算在今年內加入亞洲市場,協助亞洲用戶一起解決訊息焦慮、通知爆炸與訊息安全性等問題。

另外在其他防詐騙的產品上,Gogolook 團隊也希望 LINE 自動機器人美玉姨能在技術層面提升辨識的準確度,以及拓增新功能到影片封面圖片辨識。除此之外,面對日新月異的詐騙技術,就會需要不斷新增支援的「訊息型態辨識技術」,以及納入更多事實查核與辨識的夥伴,確保隨時更新不同的詐騙手法, 幫助用戶杜絕猖獗的詐騙行為 !

Gogolook 走著瞧 博弘雲端深化合作 用AWS DevOps 服務打造防詐產品 !

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