【AWS 數據戰情室】Day11 Glue Partition 教學 – Part 1

儲存 大量資料時，影響查詢速度怎麼辦？本篇要介紹會使用到的資料切分方式 Partition 。當資料量小時在查詢的速度上不會有感覺，但今天資料量以機累積了一年兩年五年時，資料的大小與資料筆數就會很大的影響查詢度，所以 Partition 在 數據分析 中非常重要

【AWS 數據戰情室】Day10 Glue Data Catelog 教學 – Part 7

Classification

在上一篇講解完整的流程後，我們再回來說明 Table 的資訊與可調整的部分Table 說明：6-1. 點選創建成功的 Table Name，接著在6-2. 可以看到這個 Table 的詳細資訊， Classification 是哪一個類型的資料，原始資料所在的 AWS S3 路徑

【AWS數據戰情室】Day9 Glue Data Catalog 教學 – Part 6

AWS數據分析

上一篇說明使用 Athena 前需要執行的設定，本篇要接著使用 Athena 進行查詢，5-2. 設定完成後，就可以開始查詢 order.csv 裡的資料，Athena 是使用標準 SQL 進行查詢，所以如果會使用 SQL 操作 資料庫 ，再來是用 Athena 進行查詢分析幾乎是

【AWS數據戰情室】Day8 Glue Data Catalog 教學 – Part 5

Glue Data Catalog

延續昨天的步驟繼續將 Crawler 設定完成：IAM 的部分選擇我們在步驟 1-1 時創建的 IAM Role(ITGlue)，Schedul 可以設定 Crawler 是否要定期執行，通常這個會用在需要將新的 Partition 更新到 Table 中時所使用

【AWS數據戰情室】Day3 Glue 基本介紹 – Part 2

Glue ETL

AWS Glue有另外兩個主要功能：ETL JobETL Job 有三種 ETL 方式可使用Python shell當資料量還不需要分散式運算的計算量時，可以考慮使用 Python shell，Python shell 與 Lambda 相似，可以執行 Python Script

【AWS數據戰情室】Day1 資料處理的相關服務

AWS 資料處理的相關服務

AWS 上有需多數據處理與分析的服務，常見的有 Glue、Athena、Redshift 等，我們將介紹如何在 AWS 上進行數據處理與分析，並解說如何使用 AWS Service，以及使用中常見問題的解決方法，最後會有實作範例提供參考，降低大家在 AWS 數據處理與分析的門檻。

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調研機構 IDC 最新報告指出，到了2022年全球 65% 的GDP將由數位化驅動，而數位轉型的直接投資則直逼7兆美元。為了解決企業在雲端上串接資料的難題，博弘雲端於 12/3 攜手 AWS、Tableau 原廠，在台北維多利亞酒店舉辦「 雲端資料分析 研討會」，當天與會來賓眾多

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企業 IT 決策者、資料科學家看過來！研究機構 IDC 預測，全球 大數據 與分析市場規模，在 2022 年底將會達到 2600億美元。在高速成長的的數據時代，您還在用低效率的方法整理、分析資料嗎？數據又多又雜，老闆要求的「完美報表」該怎麼做？