03/17 2023

AWS Data Pipeline 是什麼? 企業數據資料移動和轉換解決方案首選

aws data pipeline是什麼?數據ETL解決方案首選!

隨著「數據賦能」的議題持續成為企業關注的焦點,先前博弘雲端整理了資料清洗(延伸閱讀:資料清洗是什麼? 數據分析前一定要這樣做!)的重要性,帶您掌握取得乾淨資料的策略。而因應近期ChatGPT的興起,自然語言處理 (NLP) 與機器學習 (ML) 的話題也不斷發酵中。然而這背後所運用到的數據分析工具,其實是藉由功不可沒的「AWS Data Pipeline」雲端服務,讓企業享有數據資料移動和轉換的解決方案!

什麼是AWS Data Pipeline? 完整解析一次搞懂 !

AWS Data Pipeline 是一個受託管的數據ETL解決方案,協助企業在AWS上輕鬆地處理數據集成,並且提供簡單的方法來調整數據處理工作流。不僅如此,從關聯式數據庫 (如Amazon RDS、Amazon Aurora)、無關聯式數據庫 (如Amazon DynamoDB)、Amazon S3與Amazon Redshift中取得數據資料後,AWS Data Pipeline 可以發揮其抽取、轉換到載入 (ETL工作流)的功能,協助企業打造完善的數據處理工作流,並運用受託管的服務提高企業在數據分析的生產力和降低成本。

從使用情境上來看,假設現在企業要從儲存在Amazon S3 的CSV檔案提取數據,並轉換成為JSON格式,再加載到Amazon Redshift數據庫中,以利後續進行數據分析工作的話,這一條龍式的服務就能夠使用AWS Data Pipeline來完成。若企業有每月定期處理批次數據工作流程的需求,也可以設定AWS Data Pipeline的定期工作時程,自動完成數據ETL的作業。

學會使用AWS Data Pipeline 搶得數據分析優勢 !

AWS Data Pipeline 的4大優勢,讓企業可以輕鬆在雲端上處理大量的數據,搭配數據整合方案如Amazon EMR, Amazon Kinesis 系列等,用數據分析提升商業優勢 !

  • 彈性擴充 (Scalability): 根據企業所需要的數據分析工作負載,彈性擴充服務資源。使用受託管服務的好處就在於企業不必擔心底層基礎架構,能視資料大小需求自動擴展數據處理的資源。
  • 支援多樣數據源 (Diversity): AWS Data Pipeline 支援各種不同類型的數據來源,包括AWS內部的服務,如Amazon S3和Amazon RDS,以及外部數據源,如Hadoop集群和FTP服務器等。如此一來,企業可以輕松地將不同來源的數據整合在一起進行處理。
  • 自動化 (Automation): AWS Data Pipeline支持自動化數據處理工作流程。企業可以使用Amazon Lambda的功能定義特定的事件觸發器,以觸發數據管道的執行。舉例來說,企業可以在資料上傳到Amazon S3時自動觸發數據管道執行。
  • 安全性 (Security): 提供了高度安全的數據傳輸和處理功能,企業在使用AWS Data Pipeline服務時,可以搭配AWS IAM權限控管服務,控制組織內成員對數據管道的訪問。同時也提供了數據加密和備份功能,確保數據傳輸和處理的安全和可靠性。
aws data pipeline 是什麼?企業數據資料移動和轉換的解決方案首選!
AWS Data Pipeline的各項優勢,協助企業在數據分析工作上進行資料轉換與抽取,將使用效益最大化。

AWS Data Pipeline服務好簡單 三項設定一次搞定!

想要使用數據創造更多價值的企業,可以先從「資料清洗」開始做起,完成資料預處理的步驟,對企業來說才能從乾淨的資料中取得重要洞察。 接著若企業要轉移、轉換和處理不同AWS 服務之間的數據資料,就可以使用AWS Data Pipeline。以先前我們曾經提過的情境來看,若企業要將Amazon S3的數據資料轉換至Amazon Redshift 進行分析的話,首先要:

  • 創建數據管道: 在 AWS Data Pipeline 控制台中,點擊“Create pipeline”(創建管道的按鈕),並按照系統的指示來配置數據管道。在AWS Data Pipeline中有內建的轉換器,可以把Amazon S3的數據轉換成Amazon Redshift 所支援的格式。目前AWS Data Pipeline的定價為每創建一個管道,每月將僅收取最高1美元的費用。
  • 查看和管理管道: 在 AWS Data Pipeline 控制台中,您可以查看和管理您已創建的數據管道。企業可以啟動、停止、編輯和刪除管道。透過使用AWS Data Pipeline提供的內置載入器,企業就能將轉換後的數據載入到Amazon Redshift中進行分析。
  • 多樣程式語言管理數據管道: 若開發者希望通過編程方式存取數據管道,也可以使用 AWS SDK 或 AWS CLI。AWS SDK 可用於多種編程語言,包括 Java、Python、JavaScript 等;而AWS CLI 是一個命令行工具,可用於管理 AWS 資源。

了解AWS Data Pipeline 的好處後,企業又離「數據賦能」更進一步了 ! 學會如何從數據資訊中取得重要的商業洞察,對企業來說是未來必備的競爭力。博弘雲端專業的數據團隊,協助企業從從資料蒐集、分析與活用,讓企業享有完整的現代化資料平台解決方案,解決數據孤島的挑戰,打造數據驅動化的企業!

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