AWS亞太(台北)區域開放使用 Amazon Bedrock 四種基礎模型！

AWS 亞太(台北) 區域從6月落地啟用以來，陸續開放相關的服務，提供各類型的產業領導者選擇。透過在地雲端服務，達到低延遲與安全的成效，穩健前行未來發展。根據統計指出，AWS在台灣的資料中心總投資規模高達50億美金，且致力於 AI 服務的發展。

為了實現台灣企業「在地用雲，走向全球」的目標，AWS近期更宣布，因應AI服務需求擴增，採用AWS亞太(台北)區域的企業也能夠使用 Amazon Bedrock 的 AI 基礎模型服務，建置生成式AI的相關應用！

AWS亞太(台北)區域能夠使用哪些 Amazon Bedrock 服務？

Amazon Bedrock 是 AI 基礎模型服務，賦能企業藉由內部數據資料來實現檢索增強，優化大型語言模型輸出的品質。除此之外，Amazon Bedrock 在生成式AI的應用上，也能協助企業改善基礎模型在AI應用上的品質。

隨著 AWS 亞太(台北)區域的啟用，AWS 宣布從此刻起開放四種類別的基礎模型 (Foundation Model, FM)，讓台灣企業也能使用在地化的 AI 基礎模型服務，實現轉型！(延伸閱讀：AI 開發者必看！OpenAI 開源權重模型 on AWS 新版本重點全解析！)

藉由下圖表格，博弘雲端替您整理目前 AWS 在亞太(台北)區域供應的基礎模型，以及相關應用場景：

AI模型	特色	應用場景
Amazon Nova Micro	輕量、低延遲、運算資源需求小，適合即時互動並產出文字。	適合企業內部客製化的小工具。
Amazon Nova Lite	效能與成本平衡，適合中等複雜度任務	適合產生中小規模的廣告與社群文案。
Amazon Nova Pro	高運算效能、支援複雜推理與多模態能力、適合處理大量資料。	以金融業為例，適合建立規劃投資組合的模型。
Anthropic Claude Sonnet 4	以安全性、合規性、解釋能力見長，適合需要「準確、可信」內容的AI任務。	適合建立安全合規的AI模型，以及深入推理的延伸思考模式。

繼AWS亞太(台北)區域開放後，陸續啟用 AWS WAF 防火牆服務與 Amazon Bedrock 基礎AI模型的解決方案，賦能台灣企業在導入生成式AI與機器學習服務時，能夠迎來更大的靈活性，並且兼顧合規性的優勢。透過在地區域建立AI應用的工作負載，台灣企業將能夠享有三大效益：

由於運算與資料皆留在台灣境內，應用程式在呼叫 AI 模型推論或訓練任務時，不需跨區傳輸，大幅降低網路延遲。對於即時客服、智慧製造監控、金融交易風控等對響應時間有高敏感的應用場景來說非常重要。

AWS亞太(台北)區域的落地，讓企業能在地儲存與處理資料，滿足金融、醫療、政府等產業對於「資料不得出境」的合規要求。AWS 的多層安全防護與權限控管機制，也協助企業在滿足法規要求的同時維持彈性與創新速度。