客戶行為百百種，公司擁有大量數據卻無法分析消費特徵? 金融交易資料成千上萬，找不到工具應用數據作風險評估? 想應用數據了解產品良率、設備耗損以進行智能分析，卻苦於沒有好工具?
現在，就讓博弘以AWS 大數據應用，助您解決上述問題！
雲端大數據7大工具，輕鬆解決分析問題
Amazon Kinesis
可即時收集串流資料並進行處理、短暫儲存，而無須等全部資料收集完畢。
Amazon Redshift
依照使用者需求調整規格或擴展資料倉儲服務，可同時查詢資料內容，效能比其他資料倉儲服務快上10倍。
Amazon Athena
Serverless的互動式查詢服務，可使用SQL語法直接查詢 Amazon S3 裡的資料，支援多種標準格式 。
Amazon QuickSight
由 AWS 提供商業分析服務(BI)，可以隨時通過數據構建視覺化呈現的資料內容。
AWS Glue
AWS Managed 的 ETL 服務，可以使用該服務對數據進行排序、清理、分類，且可有效降低 ETL 的創建成本、複雜性與時間。
Amazon EMR
可即時佈建運算資源(EC2)，並以執行資料密集型應用程式為主要任務。
AWS Lambda
Serverless 服務，只要上傳程式碼並串接 AWS 服務，Lambda 就會依事件觸發執行。
4大必選 AWS 大數據解決方案的原因
高擴展性
可隨分析資料增加，自動擴展 AWS 運算儲存空間。
成本控管
按用量付費，不再擔心主機空間與人力浪費。
多元服務
依需求提供多種分析工具，輕鬆滿足各產業服務應用。
報表生成
可將分析資料串接外部服務，生成報表以洞悉趨勢。
讓博弘提供您最佳化的大數據應用服務
1. 建立資料湖
資料湖是一個集中式儲存庫，允許您以任意規模儲存結構化和非結構化資料。博弘可以協助您在AWS上建立資料湖，且無需移動資料進行數據分析及計算。
2. 客戶行為分析
客戶行為分析可幫助開發人員和銷售人員了解用戶，使用自家服務的工具流程，博弘可以助企業做即時資料分析，以更好地利用不斷產生的業務資料，做出更快更有效的業務決策。
3. 推薦引擎服務
博弘可以協助企業在AWS 環境下建置推薦引擎，透過站內搜尋、產品分類、推薦和優惠等內容，客製個人化互動，進而與客戶建立更深層的連結。
完整應用架構帶您一窺博弘專業服務
大數據應用的重點在最後的「分析」，這些分析結果有助於公司管理階層訂定重要決策，而相較於冷冰冰的文字，圖像化的參考資訊更具應用價值。博弘以串接 Amazon Quicksight 為例，透過圖像化、即時互動帶您了解資料分析的真正效益，並提供以下架構圖作參考：
AWS 大數據分析工具除了能跟原生的服務連接之外，博弘也能助您串接第三方軟體，以商業智慧軟體 Tableau 在 AWS 上的串接為例，提供架構圖作參考:
