雲端技術界的盛會「2025 AWS re:Invent」在拉斯維加斯盛大展開，從AI運算效能、代理式AI的產品，再到全產業的雲端AI應用，AWS re:Invent 重新定義企業在AI應用的效率與效能。博弘雲端「Live From Vegas」的現場直擊，帶您掌握由 AWS CEO Matt Garman 發布全新的雲端解決方案，連結在地應用，展望 2026 的AI關鍵發展與台灣企業必備的核心技術！
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AI 技術 1 – 從硬體晶片到AI軟體的創新突破
在活動一開場，AWS CEO Matt Garman 用「The future belongs to developers」來形容現今的世界，有了工程師自由創造的想像，也有對應的技術量能，卻沒辦法用更快的速度產生創意。根據調查發現，AI 工具與 AI Agent的應用不斷創新，在未來將會有超過數十億的Agent 持續被產出，目的就是要讓技術的速度也能跟上創新點子的發想。為了解決創新與技術速度平衡的挑戰，AWS 推出一系列的軟硬體AI解決方案：
AWS AI Factory
AWS CEO Matt Garman 持續加強與 NVIDIA 的合作夥伴關係，發布了新一代的 EC2 instance「GB300 的 P6e instance」。一款專注於人工智慧的處理單元，為大規模人工智慧工作負載、高效能運算 (HPC) 和資料中心提供卓越的效能和效率。這也延伸了 AWS 在 re:Invent 大會上推出全新的 AI Factory 服務，人工智慧基礎設施需要新的建置模組和流程來建立代理，並且透過一站式的 AI 解決方案，將基礎設施交由AWS來管理，協助客戶在其自有資料中心部署專用並加速AI落地的應用。
Amazon EC2 Trn 3 UltraServers
AI訓練仰賴基礎設施，AWS 發佈在 Project Rainer 中建立超過30個資料中心與佈建50萬的 Trainium 晶片，來訓練下一代的 Claude Model。現在在 Amazon EC2 上，已經能夠使用 Trn 3 UltraServers 的機器，達到4.4倍的運算速度，3倍的記憶體寬頻，與5倍更高的 Token 處理。
Amazon Bedrock 全新的模型選擇
AI模型選擇對企業來說相當重要，需要訓練哪些資料與產出哪些內容，將是這些模型的扮演的重要角色。AWS宣布在其 Amazon Bedrock 上新增開源權重 AI 模型的選擇，分別為 Google Gemma、Moonshot AI Kimi、MiniMax 、Mistral AI、 NVIDIA NEMOTRON。
Amazon Nova 2
Amazon Nova 是一種高品質的影像產生模型，替廣告、行銷、娛樂和零售產業的行銷專家提供多樣化的自訂和控制功能。在 AWS re:Invent 中，Matt Garman 宣布 AWS 推出 Amazon Nova 2 四種全新的應用：
- Nova 2 Lite： 快速、經濟高效的推理模型，適用於日常工作負載。
- Nova 2 Pro：最智慧的模型，專為高度複雜、多步驟的任務設計。
- Nova 2 Sonic：語音轉語音模型，用於自然、即時、類似真人的對話式人工智慧，支援多語言和交叉模式互動。
- Nova 2 Omni：首個用於全多模式生成的 Nova 模型，能同時處理文字、圖像、視訊和語音輸入，並能生成文字和圖像，提升企業在多模態推理、語音處理和自動化方面的生成式 AI 產品。
除了使用市場上唾手可得的AI模型之外，企業更希望擁有自建的AI邊界模型，可以了解組織內部的專有知識。但從頭訓練模型或從開源權重模型中建立企業內部自有的模型，對企業來說是成本與時間的巨大挑戰。因此，AWS推出以下幾個新的解決方案：
Amazon Nova Forge
建立內部的邊界模型也可以變得很簡單，Amazon Nova Forge 的新服務，利用 Nova 進行深度客製化模型開發。透過 Nova Forge 獨特的「開放訓練」方法，企業可以在訓練過程的早期階段，將專有資料與 Amazon Nova 策劃的資料集整合，建立自己最佳化的 Nova 變體。企業可以選擇起始模型檢查點，並使用 Reinforcement Fine Tuning (RFT) 和內建的負責任 AI 工具包，實施自訂安全防護欄。Amazon Nova Forge 的應用案例廣泛，涵蓋製造與自動化、研究與開發、內容與媒體以及專業產業，特別適用於建立能理解特定流程、行業數據和領域知識的客製化模型。
Policy in Amazon Bedrock AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore 是 AWS 推出的一個全面、無伺服器平台，目標在加速 AI Agent 的生產部署，提供企業級AI Agent所需的規模、可靠性和安全性。為了讓企業能設定更清楚的 Agent 行為界線，AWS宣布在 Amazon Bedrock AgentCore 裡面推出「Policy 政策」的解決方案，用自然語言簡化 Policy 政策的創建與管理，讓 Agent 可以在邊界當中執行 Policy 以策安全。
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations
評估Agent 的行為在現今AI 複雜技術的世界變得更加挑戰，因此AWS 推出 AgentCore Evaluations 新功能，簡化複雜的流程，無需管理基礎設施。AgentCore Evaluations提供 13 個預建評估器，用於評估常見的品質維度，如正確性、實用性、工具選擇準確性、安全性和目標成功率等，幫助開發人員在代理造成廣泛的客戶影響之前發現問題。透過持續採樣即時代理互動，分析代理行為，讓部署值得信賴的 AI 代理變得更快速和簡單，從而節省可觀的工作量。
AI 技術 2 – AI 的全新洞察「Frontier Agents」驅動自主性與執行力
AI Agent 已經徹底改變開發團隊的工作方式，為了最大限度地發揮其價值，AWS 的開發團隊從大規模服務的建構經驗中，發現能顯著提升 Agent 價值的三大洞察：
- 從微觀管理轉向目標導向：團隊學會區分代理的優缺點後，將工作重心從監督每個小任務，轉變為指導代理達成廣泛、目標驅動的成果。
- 提高同步執行能力以提升速度：團隊的開發速度與他們能夠同時運行的代理任務數量成正比。
- 追求獨立自主運作的時長：代理能夠獨立自主運作的時間越長，價值就越高。
這些洞察不僅適用於軟體開發本身，更需要擴展到軟體開發生命週期的所有環節。因此 AWS 根據洞察發展出新的AI Agent 類別「Frontier Agents」。Frontier Agents 是一種更複雜的新型 AI 代理，具備自主性，只需給予目標，代理就能自行找出達成目標的方法；可擴展性，能夠同時在安全的環境下執行多個任務，並將工作分配給多個代理；以及獨立性，能獨立運作無需人工干預。
因此今年度的 AWS re:Invent，推出三個 Frontier Agents 的全新功能：
AWS Kiro Autonomous Agent
AWS Kiro Autonomous Agent 是一個自主開發代理，目的在消除目前 AI 撰寫程式碼工具帶來的不一致性和效率瓶頸，讓開發人員能保持專注並更快地交付程式碼。Kiro Autonomous Agent 具備處理複雜、跨儲存庫任務的能力，並且能與開發團隊環境無縫整合。除此之外，工程師可以直接在 GitHub 中向 Kiro Autonomous Agent 提問、描述任務或指派待辦事項。
AWS Security Agent
撰寫程式只是開始，如何在安全的情境之下有效運用 AI 服務提升創新的速度？AWS 全新的 Security Agent專注於應用程式安全的人工智慧代理，幫助開發人員在開發初期就融入安全性，提供主動的應用程式安全防護。它的亮點包括：從一開始就建立安全性。確保安全性是 AWS 解決方案的基礎，是一個從設計審查、程式碼審查和滲透測試，讓應用程式能夠安全且自信地交付的解決方案。
AWS DevOps Agent
AWS DevOps Agent 解決現代分散式應用程式在遇到停機或故障時，難以拆解問題、理解系統行為，以及營運工作不斷佔用創新時間的困境。AWS DevOps Agent 也扮演著虛擬營運團隊成員的角色，加速事件處理、提供引導式解決方案，並從被動救火轉向主動的卓越營運。透過現有的可觀察性工具獲取洞察，智慧地映射資源，從而改善平均修復時間（MTTR）和應用程式部署可靠性。
25項 AWS 雲原生解決方案更新 嶄新亮相
議程的尾聲，AWS CEO Matt Garman 介紹25項全新的 AWS 雲原生服務，先透過這張圖片快速掌握：
Amazon EC2 八個全新機型
推出八個全新的 EC2 機型，其中包含 X8i、X8 aedz（用於需要大量記憶體的工作負載）；C8a、C8ine、M8azn（用於運算密集型工作負載，如高性能 Web 伺服器和批次處理）；EC2 M3 Ultra Mac Instances與M4 Max Mac Instances（用於在 AWS 雲端中執行 macOS 工作負載）。
Amazon S3 推出6項更新
- 單一 物件 (Object) 最大的儲存大小將提升至50TB
- S3 Batch 執行數百億S3物件的管理，將提升10倍的速度
- 2024 年發布的 Amazon S3 Tables 以管理表格資料，現在可使用智能階級儲存 (Intelligent Tiering), 節省高達 80% 的表格儲存成本
- 可自動複製的 S3 Tables 提高快速查詢效能
- S3 Access Points 現開放 FSx for NetApp ONTAP 使用
- S3 Vectors 支援原生向量的雲端儲存服務, 將上傳、儲存和查詢 Vectors 的成本降低高達 90%。
4 項資料庫更新
- Amazon RDS for SQL Server and RDS for Oracle 開放儲存空間至 256 TiB，且在 IOPS 與 I/O 頻寬上提升4倍效能
- Amazon RDS for SQL Server 優化其CPU效能並透過自訂虛擬 CPU 數量來降低 SQL Server 授權成本
- Amazon RDS for SQL Server 開發者版本現已上線
- Database 的 Savings Plan 正式上線, 最多可以節省 35% Database 成本空間
3項服務更新
- Lambda Durable Functions 輕鬆建立長期運行的應用程式與AI工作流
- 在Amazon OpenSearch Service 中可以建立向量指數，以原先25%的成本達到10倍的速度。
- Amazon EMR Serverless 現在無需配置儲存空間
4項安全解決方案更新
- Amazon GuardDuty 的威脅偵測現在可應用在 Amazon ECS 與 Amazon EC2
- Security Hub 針對雲端環境的重大安全議題作規模化的回應，並且具備接近即時的風險分析功能。
- Amazon CloudWatch 支援統一的資料儲存，有助於查找雲端環境內的告警主因以達到營運合規性的要求
AWS re:Invent 2025 技術精華總結
今年度的 AWS re:Invent 議程相當精彩， CEO Matt Garman 從AI應用工作流當中所必備的技術，讓AWS成為一站式雲端 AI 解決方案的重要夥伴。
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