上一篇文章中介紹了在AWS上的IoT服務及架構應用，除了製造業之外，IoT在許多產業上也有相當多發展，甚至在日常生活當中也扮演了重要的角色。本篇博弘將帶您了解AWS IoT在智慧家庭以及車聯網上的應用，並詳細解析如何在AWS上建構相關服務。
AWS智慧家庭－給生活更多便利與美好
智慧家庭是由家中各種裝置互聯所產生的系統，應用於家庭中任何可以網路連線的裝置，包含洗衣機、烘衣機、烤箱、冰箱、電視或喇叭系統，還有一些較小的用品及裝置，例如咖啡機、吸塵器、冷氣、開關或燈泡。這些設備可以直接連接到網路，也可以與其他裝置相互搭配使用，整合為智慧家庭解決方案，讓生活變得更加安全及便利，甚至能提升生活品質。以下為透過Amazon Alexa與家電裝置所組成的智慧家庭解決方案流程圖：
- Alexa Invocation是由運行Alexa Voice Service(AVS) SDK或使用Amazon Echo啟用Alexa裝置所建立的
- Alexa Skill使用AWS Lambda作為其後端邏輯。在將資料發送到正確的Skill handler之前，Amazon API Gateway會處理對Alexa Skill的授權和存取控制的驗證。
- Amazon DynamoDB擁有用戶授權資料，這些資料將您的用戶與其Alexa Skill和裝置連接，而API Gateway驗證是否應接受該請求。
- AWS IoT Core使您可以將裝置連接到雲，並透過基於Alexa Invocation發送和接收更新。
- 每個Alexa Invocation都會觸發IoT規則，該規則評估每個調用並將消息route到其他AWS服務。
- 每次Alexa Invocation都會觸發一條消息到AWS IoT Device SHadow。 然後，Shadow服務會向裝置發送一條消息，其中包含需要更新以匹配Alexa請求的設置。
- IoT資料從AWS IoT Core安全地發送到需要根據Alexa命令採取行動的裝置。
打造智慧交通新時代：AWS 車聯網
AWS使汽車公司可以確實的收集與分析資料，並提升各種車聯網和車廠應用的效率，包括預測維護時間、車用服務金流及車用保險推薦等。透過AWS汽車產業能夠節省了數億美元，並創造新的收入機會，使客戶能夠專注於提供卓越的客戶體驗。以下為車聯網透過AWS IoT服務進行預測維護時間之流程圖：
在車子裝上AWS Greengrass來蒐集車輛的資訊，並傳送到AWS IoT Core及S3儲存資料。之後再透過Kinesis Data Analytic進行資料分析，同時將分析完成的資料放進SageMaker訓練機器學習模型，以預測未來需要維修的時間。等到車子要維修時，透過SNS發送通知訊息給車廠及用戶。
IoT不只能夠應用於工業之中，更是融入了我們的生活，除了本篇所提到的兩個案例之外，物聯網還包含了許多的應用場景，如智慧城市的交通號誌及路燈應用，能整合環境與交通資訊，並有效降低維護成本。智慧農業則是能應用在調整植物光照及溫度管控等，讓農業發展更上一層樓。透過AWS，所有的IoT裝置能夠連接到統一的介面，讓使用者能夠方便管理及使用，進而提升工作及生活的效率。
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