5G時代的來臨，萬物聯網的IoT應用隨著不同的需求越來越蓬勃發展。根據Statista研究報告指出，全球IoT裝置到2030年將會達到500億台。從企業應用到智慧家庭，IoT 與雲端的關係密不可分。透過雲端平台，裝置製造商、服務供應商以及程式開發人員能夠順暢的與IoT無縫整合，並能夠蒐集裝置所產生的數據進一步進行分析及監控，在各產業上發揮更多的應用。
本系列文章中將會完整介紹AWS IoT服務應用，以及如何透過雲端安全的保護IoT應用系統，本篇文章首先為您介紹AWS上的IoT服務及結構。
AWS IoT 三大類別服務
AWS IoT的服務可分為裝置軟體、連線與控制服務以及分析服務三大類別：
裝置軟體
FreeRTOS：應用於微型控制器開放原始碼的作業系統，可讓小型、低功率的邊緣裝置易於進行程式設計、部署、保護、連接及管理
IoT Greengrass：將AWS服務擴展到您的裝置上，使用者可以在裝置上操作其產生的資料，同時繼續將雲端用於管理、分析和耐久性儲存。
連線能力與控制服務
IoT Core：AWS全代管服務，可讓連接的裝置輕鬆且安全地與雲端應用程式和其他裝置進行互動。
IoT Device Defender：用於稽核裝置組態、監控連線的裝置以偵測異常行為，並且防範安全風險。該功能使 AWS IoT 裝置叢集實施一致的安全原則，並在裝置受到入侵時快速回應。
IoT Device Management：該服務幫助使用者輕鬆地大規模註冊、組織、監控和遠觀管理IoT裝置。您可以單獨或大量註冊已連接的裝置，並輕鬆管理權限，以確保裝置安全。
分析服務
IoT Analytic：全代管服務，針對龐大的 IoT 資料輕鬆執行精細的分析，建立 IoT 分析平台時，不必再煩惱一般所需的各種成本和複雜性。
IoT Sitewise：全代管服務，可讓您輕鬆地從工業設備大規模收集、儲存、組織和監控資料，協助您做出以資料為依據的最佳決策。
IoT Events：全代管服務，輕鬆偵測和回應來自 IoT 感應器和應用程式的事件，使整體流程更加順暢快速。
IoT Things Graph：可輕鬆地以視覺化方式連接不同的裝置和 Web 服務來建立 IoT 應用程式。
AWS IoT架構應用：製造業預測產品品質
自從工業4.0的概念被提出以後，製造業業者開始將機器學習、AI及IoT融入日常生產中，目的為提升產能以及產品良率，例如：製造業運用IoT結合電腦影像辨識，達到預測產品的品質的效果，藉此能更迅速做出應變策略。
以下為該應用在AWS上的架構圖及流程說明。
- 配置AWS IoT Greengrass並與工業設備互動，在工廠抓出資料和影像
- 在AWS IoT Greengrass上配置AWS IoT SiteWise Connector，這樣才可使用OPC-UA連接工廠機器並從中收集資料。
- 使用AWS IoT SiteWise對地端裝置和流程的資產進行建模，並將歷史資料倒入AWS中。
- 使用AWS IoT Greengrass與AWS IoT Core交換消息並將已處理的圖像發送到AWS Lake Formation中的Amazon S3。
- 在AWS IoT Core中配置規則以觸發事件並將資料發送到AWS IoT Events和AWS IoT Analytics。
- 根據儲存在AWS Lake Formation中的圖像，使用Amazon SageMaker構建預測產品品質的機器學習（ML）模型。
- 將您的機器學習模型部署到AWS IoT Greengrass Edge Gateway上。
- 在Amazon SNS中為品質告警創建Topic，以通知維運工程師。
- 使用AWS IoT SiteWise Monitor建立自定的Web portal以即時地視覺化工廠資料和KPI。
- 在AWS IoT Analytics資料來源上使用Amazon QuickSight從分析的資料中得出視覺化的洞見。
博弘雲端助物聯智慧運用AWS打造兼顧效能與資安的 IoT 平台
物聯智慧是專業物聯網雲端服務平台解決方案供應商，並於2015年推出「 Kalay 雲端服務平台」，截至2020年12月全球已經有超過7800萬台的IoT裝置，如：IP Camera與Kalay平台連線。博弘雲端架構師團隊協助物聯智慧導入AWS，提供架構上的資安健檢及改善建議，讓該企業專注在核心技術上，並讓使用者能在AWS上透過安全的方式執行IoT應用。
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