11/11 2020

AWS GCP Azure 怎麼選?2022三大公有雲端比較懶人包!

還找不到適合您企業的雲端平台嗎?對雲端服務複雜的服務項目、規格和收費方式傻傻分不清楚?要怎麼選擇才能讓企業降低成本,發揮最大效益呢?博弘雲端為您一次解析全球前三大公有雲平台的:「基礎建設」、「計費方式」以及「虛擬主機」,更特別列出能為企業節省成本,也是目前雲端最新趨勢的「無伺服器服務比較」,助您快速選對雲平台!

本篇AWS GCP Azure挑選懶人包將告訴您:

三大公有雲簡介 我該挑選哪朵雲?
三朵公有雲可用性 在台投資皆暴增
AWS GCP Azure費用大比拚 怎麼選最划算?
資料處理決勝關鍵 運算個體類型大公開
無伺服器運算 哪朵雲最省成本?

三大公有雲端簡介 AWS依舊為雲端市場領頭羊

在2022由高德納諮詢公司(Gartner) 公布最新資訊中,AWS連續12年拿下雲基礎設施與平台服務 (CIPS)的領導者,緊追在後的有Google Cloud Platform (GCP) 與 Microsoft Azure兩大公有雲。而根據專業數據統計機構Statista.com的調查顯示,在2000億美元的公有雲市場中,截至2022年第二季為止,AWS以34%的市佔率稱霸公有雲市場第一名,其次則是微軟的Azure佔比21%,以及Google Cloud Platform佔比10%。

2022三大公有雲市佔率比較
資料來源:Statista.com

可用性大比拚 三家公有雲在台投資比較

以資料中心的數量來看,三大公有雲平台都在近幾年擴增可用區域與在台灣建立機房。其中最顯著的就是AWS 在2022年宣布首度跨國佈局本地區域,第一站就選擇台灣,讓企業也能享有低延遲的內容傳輸服務;Google 將在台灣設立第三座的資料中心,而微軟的Azure更斥資24億元在台灣蓋立資料機房。三大巨頭紛紛在台灣投資本地資料與機房,可見公有雲市場在台灣的韌性,以及看好未來雲端市場的需求。

下表顯示目前三大公有雲在全球的布局與可用區域的數量。 值得注意的是,AWS 的網路可用性最高,與第二大雲端供應商相比,停機時數少了整整7倍!可以為企業帶來最穩定的使用環境,降低停機與系統異常帶來的營業損失。

三大公有雲平台AWSGCPAzure
成立時間2006年2011年2010年
2022年Q4市占率34%10%21%
資料中心數量27 個區域 (Region)
87個可用區域 (AZ)
2022年10月,AWS首度跨國佈局本地區域(Local Zone),第一站就選擇台灣
35 個區域 (Region)
106 個區域 (Zone)
28 個區域 (Region)
資料來源:AWSGCP  與 Azure 官網

計費方式停看聽 企業可選最適您企業的方案

使用公有雲雲端服務相較於地端機房來說,可以節省一半以上的成本。企業再也不必花費大筆投資金額在機器設備採購與維護上,選擇各大公有雲的執行個體就能夠享有下面3項優勢:

  • 按用量付費 (Pay-as-you-go): 依照使用量的多寡,如「儲存量」、「資料傳輸量」、「運算量」等衡量標準,各家公有雲制定不同定價像消費者收費,避免資源浪費。
  • 預先承諾使用 (Reserved)
  1. AWS的EC2 Savings Plan,與預留執行個體 (Reserved Instance)皆為預先承諾使用的方案,企業可選擇1年期或3年期,預先承諾使用。Savings Plan 可協助企業節省高達74%的成本,而預留執行個體則可節省高達72%的成本。
  2. GCP中的承諾使用折扣 (Committed Use Discounts, CUD) 分成以花費為主的承諾使用 (Spend-based CUD) 與資源部署為主的承諾使用 (Resource-based CUD)。其中花費為主的承諾使用將可讓企業省70%的成本。
  3. Azure則是有保留執行個體的服務 (Reserved Virtual Machine Instances),透過預留1年期或3年期的承諾使用量,最多可節省72%的費用。
  • 用越多,付越少 (Use more, Pay less): 按使用量付費,沒有最低收費金額。針對 Amazon S3儲存服務或從Amazon EC2 傳出資料量採用分級制度收費。使用越多,每 GB 費用越少。另外資料傳入AWS一律免費。不僅如此,GCP也有同樣的概念 (如: Pay less, compute more),展現出使用公有雲平台的彈性。

下面表格為您整理各大公有雲平台「虛擬機器執行個體」與「各式預先承諾方案與折扣」的比較表。然而相較於GCP與Azure,Amazon EC2執行個體的計算方式也更多元,也提供更多的折扣。歡迎透過博弘雲端專人服務,幫助企業試算與比較,提供最精準與適合的方案。

公有雲平台AWSGCPAzure
執行個體名稱Amazon Elastic Cloud ComputingCompute EngineVirtual Machines
執行個體比較可選擇所需執行個體,依照需求選擇「立即使用」或「預先承諾使用」可選擇所需執行個體,依照需求選擇「立即使用」或「預先承諾使用」可選擇所需執行個體,依照需求選擇「立即使用」或「預先承諾使用」
預先承諾方案比較Savings Plan (1年or3年) / Reserved Instance (RI) (1年or3年)Spend-based CUD / Resource-based CUDReserved Virtual Machine Instances
承諾使用折扣月繳不預付、部分預付、全部預付 (最高達72%折扣)基本執行個體規格,以秒計費基本執行個體規格,以秒計費
詳細價格計算Pricing CalculatorPricing Calculator定價計算機
資料來源:AWSGCP 與 Azure 官網

資料處理的決勝關鍵 運算能力比一比

公有雲中的虛擬主機可以提供多樣化的執行個體,機器種類越多,規劃就越彈性,企業的資源利用率也越高。目前 AWS 的 EC2 擁有最多的機器類型,包含一般用途 (General Purpose)、運算優化 (Compute Optimized)、記憶體優化 (Memory Optimized)、加速運算 (Accelerated Computing) 與儲存空間優化 (Storage Optimized) 等,可根據企業工作負載與需求選擇。AWS EC2 還使用客製化 ARM 晶片 Graviton2 的執行個體,比起部署在 x86-64 基礎架構上的開源應用堆疊,CP值增加 40%!除此之外,AWS也提供最多種類的執行個體選擇,依照工作負載需求,選擇合適的CPU與GPU,進而使用能將工作負載最佳化的執行個體

Google 也推出低成本執行個體 E2 系列,使用英特爾Xeon 與 AMD EPYC 處理器,但無法自己選擇用英特爾還是 AMD。若用戶原本以 N1 系列運作的工作負載,且沒有大型執行個體規格、GPU 或是本地 SSD 的需求,便能考慮將工作負載移到 E2 虛擬機器,可降低運作成本。Azure 目前也可支援 AMD 第2代 EPYC 處理器,並透過機密運算增加資訊安全。

透過下表帶您分析AWS GCP Azure三朵雲的「虛擬機器類型與執行個體比較」和「支援的作業系統」。

三大公有雲虛擬機器執行個體比較

一般使用 (General Purpose)運算優化(Compute Optimized)記憶體優化 (Memory Optimized)加速運算 (Acceleration Computing)儲存空間優化 (Storage Optimized)爆量效能 (Burstable)
適用類別一般用途執行個體運算密集服務如遊戲伺服器或機器學習記憶體內處理大型資料集的工作負載,提供快速效能需要使用硬體加速器或來執行金融、機器學習或語音辨識等高強度工作此執行個體提供每秒數萬次低延遲隨機的輸入/輸出操作 (IOPS)偶發爆量而產生高CPU使用率的情形可使用此執行個體
AWSv (M系列)v (C系列)v (R系列/X系列)v (P系列/G系列)v (lm4gn / ls4gen / D系列等)v (T系列)
GCPv (E系列/N系列/T系列)v (C系列)v (M系列)v (A系列)v
Azurev (A系列/D系列)v (F系列)v (D系列/E系列/M系列)v (N系列)v (L系列)v (B系列)
參考資料: AWS EC2GCP Compute EngineAzure Virtual Machine

支援作業系統類別

公有雲平台LinuxWindows ServerMacOSWindows 10 Multi-User
AWSvvv (可使用Amazon EC2 Mac執行 macOS作業系統)
GCPvv
Azurevvv

節省成本最佳選擇 無伺服器服務

談到雲端運算,就一定得提到「無伺服器服務」。比起傳統伺服器,除了不用額外管理,還可根據使用量自動擴展,節省成本支出,獲得大部分企業主的青睞,「選擇適合的無伺服器服務」也成為企業在評估上雲的必要考量項目。

目前三大公有雲都能提供這類服務,其中,AWS 除了擁有廣大的市佔率,更集合 Route 53、API Gateway 和 S3 等服務,成為第三方生態系統的大贏家。完整的生態系也為企業帶來優勢,能利用 Thundra 等工具,掌握無伺服器服務的應用,甚至超越原有的版面與功能,協助企業提升資源運算效率。

供應商AWSGCPAzure
產品名稱AWS LambdaGoogle Cloud FunctionsMicrosoft Azure Functions
程式碼數最大值無限一個專案1000無限
支援的程式語言Node.js
Python
Java
C#
Go
Ruby
Node.js
Python
Go
C#
JavaScript
F#
Python
TypeScript
最大請求執行時間900 secdefault 60 sec
Upgradable 540 sec
default 300 sec
Upgradable 600 sec
性能(依據冷啟動)< 2 sec< 5 sec< 12 sec
記憶體上限128-3008128-2048?-1536

看完上述的比較,是不是更了解三大雲平台的特色呢?雲端市場成長動能強大,競爭非常激烈,產品更新迭代的速度也很快,同時價格上也常有變動。因此,您可以交給博弘雲端協助您試算,並根據您的需求挑選合適的虛擬機器,全面強化企業競爭力。博弘雲端擁有多平台認證架構師,可依企業需求客製化混合或多雲架構,提供最完整、多元的雲端解決方案與託管應用服務。

如果您想了解更多公有雲平台費用計算與執行個體挑選策略,歡迎填寫聯絡表單,

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