AWS re:Invent 2022 技術新發佈

AWS re:Invent 2021於上週圓滿落幕,除了由 CEO Adam Selipsky 分享最新雲端趨勢與應用外,更發佈了2022 AWS 雲端新技術,由博弘雲端為您帶來第一手中文重點整理。機器學習主講 Swami Sivasubramanian 和 CTO Werner Vogels 的技術分享中 ,比起CEO更揭露了許多新服務相關細節以及應用企業。聚焦在機器學習服務的門檻降低、可用性跟功能性加強的趨勢,以及應用程式與網站功能再進化,以及CDK服務精進等重點。

AWS 亮點新服務

Swami Sivasubramanian所揭露的服務更新,旨在弭平機器學習領域過往對於使用者與學習者能力的門檻落差,並公布一系列相關服務使用:

  • Amazon SageMaker Ground Truth Plus(GA):讓資料標記工作更有效率,可以同步進行多工程序,節省時間成本。
  • Amazon SageMaker Studio Lab(Preview):無需設定且免費提供,讓對資料科學有興趣或需要實驗的人學習和探索機器學習的教育性質服務。
  • Amazon SageMaker Canvas(GA):透過視覺化方式,讓使用者利用拖拉方法即可建立機器學習模型。無需撰寫程式能力或是機器學習背景。

 

AWS CTO Werner Vogels所展示的服務則聚焦於應用程式與網路相關服務,同時也帶出更多整合雲端應用程式的佈建與未來展望,呼應CEO Adam Selipsky所提出的跨域與產業整合宗旨。

  • Amazon EC2 M1 Mac instance(GA):讓macOS系統使用者得以使用Amazon EC2系列,可減低60%的營運成本,消費者可以搭配AWS Savings Plans以取得更優惠的價格。
  • AWS Cloud WAN (preview):可協助客戶使用鄰近地點的region,同時得以監控網路使用與資安行為偵測
  • AWS Amplify Studio:以視覺化方式讓開發者得以輕易開發前端應用程式與網路服務,讓應用程式設計與行為服務設計更加全面掌握。
  • AWS Construct Hub:AWS CDK version2,是為開源共享建置函式庫,發布者可以決定套件要支援的程式語言,Construct Hub將對程式語言生成API參照,並將發布者提供的範例程式碼,自動翻譯成適用這些語言的程式碼。

客戶案例應用情境

Aurora:美國自駕車新創公司,結合前置鏡頭、雷達和光學雷達,利用反射光和多普勒效應檢測道路約 1,000 英尺處的交通狀況,同步利用AWS的資料儲存服務如RDS或S3與機器學習分析服務,讓自駕通勤能夠更安全無虞。

 

Capella Space:美國雷達衛星公司,雷達可以透過雲層進行全天候不受氣候限制的攝影與監測,能夠提供現時資料回報,進行地形監測與各種產業應用,例如航運運輸的供應鏈即時監控。

 

Liberty Mutual Insurance:2014年移至雲端之後使用AWS CDK服務,提升其開發者與後端工程師的運作效率與速度。



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