AWS AI產業應用實例

打造雲端AI樂園 III:AWS AI 產業應用面面觀

自2011年發現利用深度學習能夠讓語音識別技術降低出錯率之後,深度學習在我們的生活中開始了許多發展。到了現在,在雲端管理大量資料與建立有效訓練模型後,讓AI的想像與實際技術完美合作,不再只是影視作品中編劇的臆測,而是最貼近真實生活也最有智慧的科技應用。AWS深耕AI機器學習相關領域多年,幫助許多產業創造出嶄新且多元的發展,馬上就來看看AWS的著名人工智慧應用案例吧!

透過AI加速疫苗研發,助全球對抗世紀病毒

醫療照護領域需要高精準度預測,或是更有溫度的服務與需求,例如判定體內的癌細胞指數變化,進行遠端醫療診斷或是疾病照護預防。著名的兩大Covid-19疫苗開發商AstraZenecaModerna,即在疫苗開發階段,利用Amazon SageMaker與Amazon Solutions lLab等服務,結合機器學習與分析運算功能,加速基因序列與生物組織樣本檢查標籤,在短時間內研發出樣本進行測試,使疫苗快速進入大量生產階段。

AI個人化推薦服務,打造最懂你的影音課程體驗

語音、圖像或文字是最常見的AI機器學習運用,Discovery Inc.利用Amazon EMR搭配 Amazon Personalize,完成旗下 Food Network Kitchen的互動式烹飪直播與料理教學頻道服務。此課程可為使用者提供客製化內容,在觀看與實作烹煮的同時,根據食譜訂購食材,或是透過語音點播期望學習的菜餚等,提供消費者創新的居家線上學習體驗。同時也根據搜尋記錄與其影音資料庫中提取相關聯的標籤,建立「感興趣的內容」的推播與推薦機制,提供更加個人化的影音服務。

機器學習預測顧客選擇,火熱美味快速送到家

AI機器學習服務應用於零售商的例子越來越常見,甚至是你我最熟悉的品牌:達美樂。達美樂透過 AWS 機器學習功能,利用過去客戶點選的資料中進行預測,將所有口味進行優先排序,並預排流程,只要顧客下訂,就可以開始製作。其他競爭對手需要花費四十五分鐘到一小時的時間才能配送餐點, 有了AI的預測功能,達美樂能在三分鐘內準備好外帶的披薩,或者在十分鐘內將披薩迅速送達,為顧客提供熱騰騰的美食饗宴。

人工智慧計算運輸量,開創物流高效營運模式

Convoy是西雅圖一家新創物流公司,為了改善物流運輸量負荷超載,與運輸承包業者溝通不良的車輛調度狀況,成為率先採用AI自動化服務的貨運公司。該企業利用Amazon SageMaker,計算未來可承接的工作量、運輸方與司機的媒合需求,甚至是特定路程的時間計算與預定,AWSAI解決方案改善了物流塞車的困擾,幫助企業提升整體效率。

汽車搭載AI情緒感知功能,改善駕駛人行車安全

KIA汽車利用Amazon Rekognition,將適用於電腦視覺的 AI 服務直接內嵌在車內系統。監控車內有關駕駛人的圖片和影片資料,例如情緒感知功能,可以偵測駕駛人疲憊的預警訊息,以及車外路況環境資料都會即時進行分析,除了保護駕駛人之外同時改善交通安全。

AWS AI機器學習功能可運用在多種產業中,將有助於各產業發展出更貼近人心、促進社會發展的服務,博弘雲端的專業團隊能提供完善的AWS顧問服務與技術支援,將能幫助企業加速建置與簡化中間複雜的流程,成功發展出理想的人工智慧應用!若您有發展AWS AI機器學習的規劃,歡迎和我們聯繫,服務電話 0800-500-960 #867,立即進行免費諮詢!