New Relic

提供應用程式效能的全方位視圖，結合分散式追蹤技術，透過可視化的請求路徑，協助團隊精準掌握服務間的相依性，實現故障的即時定位與排除

支援 Java、Python 與 PHP 等多種主流語言，更透過 OpenTelemetry 和自動化代理，能監控從雲端、地端到混合環境中的各種現代化應用程式

即時監控網頁請求的響應時間、錯誤率、吞吐量與資料庫查詢效率，透過 AI 驅動的根本原因分析，不僅能識別表層問題，更精確鎖定影響應用程式效能的根本原因

支援多雲、混合雲與地端環境，針對 Kubernetes 等現代化架構，提供從主機節點 (Node)、容器 (Pod) 到應用程式 (APM) 的自動關聯洞察，並整合網路與資料庫效能監控，提供完整視野

即時捕捉每一位使用者的真實體驗，包含頁面載入時間和使用者互動追蹤、JavaScript 錯誤、行動應用程式效能分析及使用者互動

在用戶受影響前主動預警，透過模擬使用者的行為，定期檢查網站和 API 的可用性，並從全球不同地點測試應用程式，確保服務在任何時段、任何地點均能保持高效運作

將日誌數據與其他可觀測性數據（如 APM 和追蹤數據）自動關聯，一旦發現異常，團隊能依上下文查看，並快速跳轉到相關的日誌來進行故障排除，將原本耗時數小時的檢索縮短至數秒之間

平台內建的 AI 生成式助手，結合大語言模型（LLM），能透過自然語言查詢，從海量數據中快速獲得修復建議與預測洞察，並且自動化例行任務，讓維運從「被動」進化為「主動預防」

專為企業 AI 開發應用設計，提供針對大語言模型（LLM）運作的全方位監控，提供自建 AI 模型與 LLM 應用的運行速度、響應品質與成本監控，確保企業 AI 服務穩定的同時，兼顧成本效益

運用機器學習與先進偵測邏輯，主動識別尚未被定義的警報、SLO 違規或異常信號，並透過智慧降噪技術，自動過濾重複 80% 的警報，讓團隊更聚焦於關鍵問題