香港宅急便

博弘助香港宅急便打造AWS數據方案，提升貨運管理資訊系統。搬遷至AWS雲端後，香港宅急便可以更靈活的整合資料及車隊管理系統，提升團隊協作效率。

我們已經把運算搬遷至雲端，下一步將會利用雲端的高度彈性及高擴充性，陸續建置各類應用程式及服務。讓所有資訊及數據都上雲後，我們就可以更靈活的整合資料，打造一個以數據為本、資訊透明的工作模式，提升團隊協作效率。

香港宅急便技術長

Samson Yu

About

百年企業的數位轉型之旅始於 AWS

香港宅急便（港譯雅瑪多）為日本宅急便旗下公司。從 1982 成立至今已有 40 年歷史，而母公司於創立至今更有百年歷史，如今是全球數一數二的物流運輸商。香港宅急便多年來沿用母公司宅急便的地端系統，然而隨著工業 4.0 崛起，如今香港宅急便也開始推動數位轉型。藉由 AWS 服務的多元性與彈性，香港宅急便不僅建立更有效率的工作流程，更積極導入大數據分析，為百年企業注入新氣象，正式踏上雲端轉型之旅。

Challenge

地端管理耗時費力無法因應需求調整難以及時整合數據資料

看準 AWS 服務的多元性，香港宅急便一開始便選擇將服務從地端機房搬遷至 AWS，上雲後能夠因應淡旺季做流量調整，系統故障率也隨之下降。而在擁有穩固的基礎後，香港宅急便開始著手數據整合應用，希望藉著 AWS 的數據解決方案，能夠更靈活運用數據，並以商業智慧分析工具，在龐大數據海裡得到洞察，持續改善工作流程與模式，達到商業目標。

近年來隨著全球運輸需求激增，地端機房已無法負荷日漸增長的物流運送服務，不僅維護上耗時費力，管理成本更居高不下。香港宅急便意識到數位轉型勢在必行，需要一個更具彈性、有效率的 IT 架構以應付瞬息萬變的世界局勢與市場。此外，運輸物流需要監控大量物品的「物流」狀態，試想一個物品從進倉、挑揀、配送，每一個過程都會產生數據，而香港宅急便一天要處理的物件超過上萬，要整合如此龐大數據已非易事，更不用說分類數據並從中得出洞察。

博弘用 AWS 客製化大數據解決方案

看準博弘團隊於數據解決方案的實戰經驗，香港宅急便選擇博弘作為大數據專案夥伴，並從最主要的車隊管理系統 Fleet Management System (FMS) 著手，逐步導入自動化、資訊匯集、數據分析、商業智慧工具等無縫整合多源資訊，以提升內部溝通效率。

有鑑於 FMS 原本建立於 SQL 伺服器上，在管理上極為不便，相關人員必須以手動方式一一輸入或匯出資料，造成內部很大困擾。香港宅急便的首要目標是要將 FMS 系統現代化，並以建立資料湖的方式，打造一個可讓內部資訊統一，所有人都可以使用的數據管理平台，透明資訊讓內部溝通更順暢。

博弘團隊在短短兩個月之內，便為香港宅急便建立一個客製化 FMS 系統，大幅提升內部溝通效率。博弘協助香港宅急便建立 Data Pipeline，在Amazon Web Services S3 上建立資料湖，存放及擷取多源數據，無縫串接數據應用，建立智慧商業工具。

AWS Data Lake 助香港宅急便彈性整合多源資料 (Data Ingestion & Data Lake)

1.Amazon S3 為無伺服器的資料湖（Datalake），存放 csv, parquet 及 zip 格式等的資料物件，讓使用者從不同位置擷取任意數量的資料。

2.Glue Crawler & Data Catalog 此功能會依據資料的格式、結構描述、特性等，將數據分門別類。當時香港宅急便的FMS系統正在升級，時常會進行更新。導入 Glue Crawler 後整體 Data Pipeline 能夠隨著結構描述進行更改，對於資料物件的儲存和分析提高即時性及可容性。

自動化工作流程提高作業效率 (Event-driven Data Processing)

1.Lambda　當有新的事件（Event）上傳到S3時，Lambda 會直接執行 Glue Crawler API以因應新的結構變動，或執行 Glue job API 啟動ETL。

2.AWS Glue 能夠依據事先規劃好的商業數據與邏輯、進行數據儲存及清洗。產生新數據後再自動執行ETL分類數據類型及來源，並將數據轉換為 parquet format，傳送至使用者端。

數據視覺化圖表資訊一目瞭然 (Data Consumption)

1.Athena 無須複雜的設定，使用者能直接透過SQL query下達分析指令。無須另外建置伺服器或資料倉儲（datawarehouse）就能夠直接蒐集數據。

2.QuickSight　幫助使用者有效整理數據資料，能夠輕鬆拖曳資料，打造客製化的互動式 Dashboard，並依照不同商業目標，建立視覺圖表，以數據為本做決策。

疫後新運輸時代數據成為驅動業績增長的新「燃料」

負責本次數據專案的博弘香港業務經理 George 表示，這次協助香港宅急便建立 Data Pipeline 別具意義，FMS 是物流運輸很重要的一環，將 FMS 的資訊整合起來，也有助於香港宅急便的營運策略、倉儲管理等。萬事起頭難，但博弘已經協助雅碼多跨出第一步，讓資訊能夠在各部門有效率的流通、運用。
如同 Samson表示，數位轉型之路雖還漫長，但香港宅急便已經擁有良好基礎，未來目標也將不再只是資訊整合，更長遠的目標是將數據資訊內化，進行更深入的數據分析、甚至是機器學習來進一步分析業績、預測目標，讓數據成為新的驅動力。