許多企業在執行落地的 AI 應用時，如何將全球品牌的大型語言模型整合進現有的 AWS 環境中，是企業目前最大的挑戰。在追求 AI 落地時，企業往往面臨技術整合複雜、合作夥伴缺乏 Amazon Bedrock 部署經驗，或無法選用特定模型的窘境。博弘雲端作為 AWS 核心級諮詢合作夥伴與 Anthropic 經銷合作夥伴，致力於打破這些隔閡。透過專業的 Anthropic Claude on Amazon Bedrock 整合方案，為您解決企業級導入AI應用的模型選用流程與安全性，邁向AI應用生產就緒的最後一哩路，確保您的 AI 投資能精準解決業務痛點，轉化為實質競爭力！
AWS雲端服務
Anthropic Claude on AWS
博弘雲端 Anthropic Claude on AWS 整合方案，提供您企業級AI應用Claude模型 (Powered by Anthropic)。與AWS雲端無縫整合，掌握 AI 進階落地應用，探索更多可能！
克服 AI 導入三大挑戰，實現企業 AI 價值！
根據統計，約有 85% 企業的 AI 專案未能實現預期的商業價值，主要原因是企業無法有效連結「商業痛點」與「採用的工具」，導致難以有效利用 AI 潛力。此外，企業缺乏清晰的 AI 使用案例、AI應用數據隱私和安全問題等，種種的因素，讓企業在落地AI應用在AWS雲端時面臨到以下四項挑戰：
AI 模型選擇與迭代速度
AI 技術發展飛快，新模型推出速度更是難以想像。企業若缺乏靈活的架構，使得模型選擇變得昂貴且耗時，導致企業不敢輕易投資AI應用，或被迫長期使用過時的技術，將可能失去市場先機。
雲端環境陷入「孤島式 AI 開發」
企業擁有懂 AI 的團隊，並不一定能搞定雲端架構。將大型語言模型整合進現有的 AWS 生態系時，常面臨技術斷層與兼容性問題，導致 AI 應用淪為獨立運作的「孤島」，難以無縫整合核心業務流程。
資安合規與可靠性疑慮
對於金融、醫療或高科技製造業而言，擔心將敏感數據輸入公有雲端與AI模型會導致機密外洩，同時也無法承受 LLM 產生的「幻覺」誤導關鍵決策的後果。
成本與投報率難以估算
企業級 AI 工作流往往涉及海量數據處理與深度推理。若缺乏精細的成本優化策略，隨著應用規模擴大，高昂的 Token 費用與雲端算力成本將呈指數級暴增。此外，AI投資的效益難以在短時間內實現，導致投報率問題逐漸浮現。
Anthropic Claude on AWS 整合方案
博弘雲端作為台灣 Anthropic 經銷合作夥伴，推出「Anthropic Claude on AWS 整合方案」，讓企業在 Amazon Bedrock 直接選擇 Anthropic Claude 模型部署各類型的AI應用，加速產品創新與數位轉型。同時，藉由AWS亞太(台北)區域的基礎設施，提供企業高度安全合規的AI 建置環境，符合台灣法規要求，確保資料隱私與應用部署的可靠性。從創新、安全的特色出發，讓企業無須煩惱底層基礎設施的管理與維護，大幅降低營運複雜度與成本，專注AI落地的效益！
選用 Anthropic Claude 最新模型
企業級的安全與穩定性
高規格AI工作要求
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處理高要求工作流程
Anthropic Claude Sonnet 能夠處理嚴苛的企業級AI應用程式，將數天的程式碼專案縮短為數小時，或管理跨多個企業系統的端到端業務流程自動化。
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兼顧性能與成本效益
Anthropic Claude Haiku 4.5 (或以上) 的模型提供企業目前AI應用所需的性能和成本效益，使其適合在企業環境中進行AI生產部署。
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企業 AI 應用落地首選博弘雲端：高效、安全、一站式整合
博弘雲端憑藉深厚的產業AI實戰經驗，能精準鎖定企業痛點，有效強化AI與核心商業價值的連結，解決產業在 AI 應用的挑戰。我們提供完整的一站式AI解決方案與專業AWS整合服務，協助企業順暢地導入AI技術，全面最大化您的AI應用效益！
AI 導入技術實戰
從零售業的銷售預測與輿情分析，再到金融業的AI導入應用，博弘雲端豐富的產業AI技術經驗，解決企業僅停留在AI理論與初階應用的挑戰。
AWS 開發建置經驗
藉由一站式 AI 解決方案與專業 AWS 整合服務，協助企業順利、快速導入 AI 技術，有感體驗轉型的效率。
台灣 Anthropic 經銷合作商
整合 AWS AI 服務與Anthropic Claude 模型，提供企業 AI 落地最適配建議。博弘雲端為 Anthropic 經銷合作夥伴讓您AI應用「搶得先機」！
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多家客戶選用 Anthropic 模型應用在AWS雲端！
更多案例
Anthropic Claude on AWS 常見問答
可以單買 Anthropic Claude 的方案嗎？
為了讓您能夠有效整合雲端AI的應用，目前僅有啟用在 AWS 雲端上透過 Amazon Bedrock 啟用 Anthropic Claude 模型的服務，讓您享有雲端AI開發的彈性優勢！
如何啟用 Anthropic Claude on Amazon Bedrock 服務？
企業目前可以在 AWS 平台中的東京、大阪、新加坡，與台北等區域佈建 Amazon Bedrock Anthropic Claude 的應用。只需進入 AWS 中控台選擇區域來佈建 Amazon Bedrock 服務即可。
Anthropic Claude on Amazon Bedrock 有哪些啟用規則？
進入到 AWS 中控台，選擇 “Build (建立)” 的區塊，即可立即佈建專屬於您的 AI 代理人。提醒您，若您是第一次使用 Anthropic Claude 模型，您將必須填寫使用該模型的目的，且資訊會分享給Anthropic。
我該選擇哪種 Anthropic Claude 模型？
根據您的 AI 應用需求而定，目前在 Amazon Bedrock 上可以直接選用 Claude Sonnet、Claude Opus，與 Claude Haiku等，建議仔細評估企業挑戰與AI工具的適配性，並由博弘雲端專業的顧問給予您最具成本效益的解決方案。
有什麼方式可以透過 Amazon Bedrock 環境訪問 Anthropic Claude 的 Endpoint?
在Amazon Bedrock 的環境中選擇 Model Catalog，使用 Access Key、Secret Key，或者 API Key 訪問 Endpoint。
我在AWS 環境的 us-east-1 區域選擇模型時，該選擇 US 還是 Global？
如果公司政策沒有區域 (Region) 的使用限制，可以使用 Global 的模型，token 以及 request 的配額會比較多。
在 Amazon Bedrock 中使用 Anthropic Claude 模型會需要注意哪些細節？
在呼叫模型時會有 Token 每分鐘/每日 以及 Request 每分鐘的上限，如果觸及上限可以透過 AWS Service Quotas 提高。
Anthropic Claude on Amazon Bedrock 如何計價？
針對不同區域建置不同的 AI 平台服務，將會根據您所使用的模型、執行推論的輸出輸入字符 (Token) 數量，進行收費。詳細用量的評估將視企業的AI工作量而定。
