生成式 AI 發展進入新階段，企業關注焦點已從大型語言模型（LLM）轉向 AI Agent 的實際應用。在 Amazon Web Services（AWS）Summit Taipei 2026 主題演講中，AWS 台灣董事總經理王定愷指出「2026 是 Agentic AI 應用落地元年」，同時展示涵蓋 AI 開發、知識管理與安全治理等技術布局，協助企業加速 AI Agent 落地。
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AI Agent 成為企業數位轉型的新核心
AWS 指出企業導入 AI 的下一步，不是持續追逐最新模型，而是建立能真正執行工作的 AI Agent。與傳統聊天機器人不同，AI Agent 不僅能理解需求，更能規劃任務、調用工具、存取企業資料，並自主完成工作流程。王定愷表示，企業現階段思考的已不是「要不要導入 AI」，而是如何找到最具商業價值的應用場景，透過快速驗證與持續迭代，逐步建立企業 AI 能力。
AI 從程式開發走向完整軟體生命週期
在軟體開發方面，AWS GenAI GTM 下世代開發者體驗總監 Rory Richardson 提出「Write it right. Ship it fast. Keep it modern」（正確打造、快速交付、持續現代化）的理念，讓 AI 從程式碼生成進一步參與需求分析、設計、測試與部署等完整軟體開發生命週期。為此，AWS 推出專為 AI Agent 設計的整合式開發環境 Kiro，可將自然語言需求轉換為開發規格、任務拆解及測試流程，協助企業降低技術債並加速應用現代化。AWS 也宣布 Kiro 未來將支援更多使用情境，包括推出原生 iOS 應用程式。
OpenAI 模型已可透過 AWS 供企業使用
OpenAI 企業產品 Codex 負責人 Rohan Varma 分享 OpenAI 與 AWS 的策略合作，以及 AI Agent 如何重新定義企業軟體開發模式。OpenAI 模型已可透過 Amazon Bedrock 與 Amazon SageMaker JumpStart 提供企業使用，讓開發者能在 AWS 環境中選擇合適模型，結合企業資料與既有系統加速 AI 應用落地。Rohan Varma 表示，AI 輔助開發正逐步演進至由 AI Agent 主動完成任務的「委託（Delegation）」階段。Agentic AI 時代下，企業競爭的關鍵將不再只是模型能力，而是建立安全、可靠且可治理的 AI 系統。
精選議程｜博弘雲端《Cloud into AI 時代－企業轉型短期衝刺》
延續 AWS Summit 對 Agentic AI 趨勢的討論，博弘雲端解決方案架構副理 Dawson Tan 分享第一線協助企業推動 AI 專案的實戰經驗，解析主流生成式 AI 工具如何改變企業對顧問服務的期待，並介紹博弘雲端如何將 Amazon Bedrock 導入顧問工作流程，結合 AI 助理平台 Wingman 以及 Spec-Driven Development 方法論，協助企業以短週期、循序漸進的方式推動 AI 導入，加速從概念驗證（PoC）邁向規模化應用。
延伸閱讀｜觀看 AWS Summit Taipei 2026 精彩回顧
歡迎觀看 AWS 官方精彩回顧，完整掌握今年主題演講及博弘雲端的專題議程《Cloud into AI 時代：企業轉型短期衝刺》，深入了解 Agentic AI 與企業 AI 落地的最新趨勢。
