【AWS 數據戰情室】Day10 Glue Data Catelog 教學 – Part 7

在上一篇講解完整的流程後，我們再回來說明 Table 的資訊與可調整的部分Table 說明：6-1. 點選創建成功的 Table Name，接著在6-2. 可以看到這個 Table 的詳細資訊， Classification 是哪一個類型的資料，原始資料所在的 AWS S3 路徑

【AWS數據戰情室】Day9 Glue Data Catalog 教學 – Part 6

上一篇說明使用 Athena 前需要執行的設定，本篇要接著使用 Athena 進行查詢，5-2. 設定完成後，就可以開始查詢 order.csv 裡的資料，Athena 是使用標準 SQL 進行查詢，所以如果會使用 SQL 操作資料庫，再來是用 Athena 進行查詢分析幾乎是

延續昨天的步驟繼續將 Crawler 設定完成：IAM 的部分選擇我們在步驟 1-1 時創建的 IAM Role(ITGlue)，Schedul 可以設定 Crawler 是否要定期執行，通常這個會用在需要將新的 Partition 更新到 Table 中時所使用

上一篇完成前置步驟後，Glue Data Catelog 教學就進入到創建 Crawler啦！首先切換到 Crawlers 頁面，點選 Add crawlers，再點開 Crawler name 下面的選單，點選 Custom classifiers 裡剛剛創建的

了解 Classifiers 後，要來介紹如何將 Classifiers 與 Crawlers 結合進行資料爬取Crawlers 的部分會以一個小範例進行說明，首先我們要到 Kaggle 取得範例資料，資料內容為零售業的歷史訂單資料

講解完 Data Catalog 以及 Classifiers 、 Crawlers 、 Tables 的關係之後，接著介紹 JSON、CSV 的 Classifiers 設定。JSON path：此處設定如何讀取 JSON 檔？例如 JSON 檔內容如下

AWS Glue 為全託管的 SaaS 服務，使用者可以不用管理 VM，以及不需要手動設置 Claster。用戶不需管理基礎設施，AWS Glue 會佈建、設定和擴展執行資料整合任務所需的資源，因此使用者可以節省部屬環境的時間，讓使用者只需專注在資料處理流程的規劃與程式開發。

節慶假期常是遊戲業者推出限定活動與改版的佳機，各廠商無不使出混身解數只為提升用戶黏著度，深入挖掘高含金量玩家。面對大量玩家的數據資料，如何正確快速解讀並即時優化遊戲，將是是遊戲業者搶佔市場的關鍵要素！博弘雲端解決方案宋青雲處長表示，遊戲能累積的資料量非常可觀，從玩家資料