雙十國慶剛過完，相信不少返鄉的在外遊子可以深刻體會到，每逢過年佳節，連假總會有大批的返鄉車潮，無論是搭乘大眾運輸工具抑或走高速公路，皆可看見長長的人龍與車龍，回家之路漫長又遙遠。不僅如此，在歐美大陸等國家更可以看見內陸航班滿天飛，甚至在機場大排長龍，只為搶得一個回家的機位。然而這些每一年無可避免皆會上演的情境，或許有新技術與新機會可以解決? 博弘雲端的「公部門系列專題」，就從大眾運輸的創新改革開始看起，如何運用AWS雲端新技術，舒緩交通壅塞難解之題，更提升用路人的良好體驗，且同步改善大眾運輸交通的安全性 !
大眾運輸等多久? 靠雲端精準掌握
您有沒有過這樣的經驗? 在公車站牌等待許久，卻發現要搭乘的線路依舊顯示未發車，且告示牌僅通知「周間公車班距15~30分鐘」，又看見要搭乘的公車呼嘯疾駛而去。但在AWS雲端的協助之下，不僅能夠智能地調整班距時間，還可以優化乘客在該路線的搭乘體驗。來看看新加坡大眾交通運輸的例子，一天乘載2.2萬趟次旅途的新加坡交通局，延遲或非精準的交通時刻表，都有可能間接影響經濟發展。
然而在採用AWS雲端的EC2 運算機器，將網站架設搬遷上雲端，後續更應用Amazon Kinesis在即時數據流處理，以監控交通狀況、收集GPS數據，以及 Amazon Redshift，用於數據倉儲和分析，以進行路線優化的數據分析。這些在雲端上自動處理的流程，都讓新加坡大眾交通能節省6成的營運成本。讓民眾有感大眾運輸的效能提升，以及享有更準確的時刻表。
如何用AWS有感提升搭乘體驗?
而提升乘客的搭乘體驗與舒適度，更是各國大眾交通運輸工具的競爭力。台北捷運乘載著數十萬通勤族的夢想與奮鬥，更被英國雜誌評選為全球前10大公眾運輸系統。如此的殊榮不僅靠的是人情味，還有智慧科技的輔助。早在2022年12月，台北捷運就開發了「Metro TIMES」的系統，利用公有雲的彈性優勢，導入AI人工智慧、大數據分析與IoT物聯網等技術，在每節車廂加裝壓力感測器，轉換為車廂擁擠度，進而可以推播資訊到各大站點分散民眾排隊車潮。除此之外，台北捷運更利用此資料建立數據模型，讓行控中心可以藉由模型資料做出更精準的加班車、列車調度與人流控管等的決策。
除了提升搭乘舒適度以外，公眾交通便捷與敏捷性也是首要任務。在美國肯塔基州 (Kentucky State) 的大眾交通運輸部門，就利用Amazon Connect 全通路的雲端服務中心，藉由AI人工智能與ML機器學習的技術，將民眾遇到的交通大小問題分門別類，建立一站式的聯絡中心，有效運用客服中心的資源，提升公眾的利益。
交通安全不輕忽「雲地」整合雙管齊下
大眾交通運輸的安全，如同AWS將其實體基礎設施與雲端內資料的安全性視為「Job Zero」，具備同樣等級的重要性。在美國現正流行如何利用「往前回推 (Working Backwards)」的技術，以上帝視角 (Vision Zero) 來增加用路人的安全性。藉由過往在道路上所發生的歷史資料，利用 Amazon SageMaker 來進行機器學習建模，同步運用IoT 技術與 Amazon Kinesis 的即時數據串流，將良好的用路體驗分成幾個步驟，並運用機器學習與即時數據資料的彈性優勢，讓大眾享有安全的用路環境。
隨著數位轉型的腳步不斷往前，新技術推陳出新的速度更有別於以往，政府公部門如何在傳統的道路環境與大眾交通工具上，利用雲端的優勢，創造出意想不到的新可能，最重要的是，運用新科技，來提升用路環境的安全性，強化大眾運輸的便捷性，有感提升運輸品質。
博弘雲端目前具有AWS 官方認證的 Public Sector Solutions Provider，並配有專業的雲端架構師及數據分析團隊，提供公部門機關各類型的雲端解決方案，從交通運輸層面下手，讓民眾有感轉型，提升交通便捷度。
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