數位轉型浪潮席捲全球，企業雲端化已成主流，但在提升效率與彈性的同時，也潛藏著不容忽視的資安隱憂。特別是近年生成式 AI 技術快速崛起，雖然帶來創新與便利，卻同時衝擊了傳統資安防線，使企業面臨新的資安挑戰。
多雲架構的普及，讓企業暴露在比以往更龐大的攻擊面之下，而 AI 驅動的新型態威脅更進一步加劇風險——從惡意程式碼自動生成、機密資料外洩，到更高擬真的社交工程攻擊，若缺乏完善的因應策略，企業恐將付出沉重的營運與商譽代價。
根據研調機構 Grand View Research 報告預估，2024 年全球雲端資安市場規模將達 358.4 億美元，並在未來十年維持超過 13% 的年複合成長率（CAGR），顯示隨著生成式 AI 的普及以及企業全面邁向雲端，對資安防護的需求也正急速升溫。
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當生成式 AI 走進企業，潛藏四大資安風險
當企業擁抱生成式 AI 以追求效率與彈性時，也同步面臨更嚴峻的資安挑戰。
- 傳統防禦反應速度慢：人工分析與回應速度緩慢，傳統特徵碼防禦難以應對未知威脅，無法有效阻斷快速演變的攻擊。
- 威脅來源多元化：駭客透過生成式 AI 大規模且快速撰寫惡意程式碼，設計更逼真的釣魚郵件，攻擊手法正不斷演變，且更難以被傳統資安工具偵測。
- 資料外洩風險升高：使用生成式 AI 工具時，若將敏感數據輸入模型，可能導致機密資料被外洩或誤用，損害企業商譽與競爭力。
- 跨雲/多雲環境管理難度高：企業在多雲環境中部署服務，資安政策與管理呈現碎片化；當導入生成式 AI 後，若缺乏一致的安全規範，將放大數據誤用與權限濫用的風險。
面對生成式 AI 帶來全新的資安風險，企業若僅依靠傳統防火牆、入侵偵測系統（IDS）或防毒軟體等傳統被動式防禦措施，已不足以應付快速演變的攻擊手法。企業資安思維必須從「被動反應」走向「主動防禦」，並隨著威脅樣態的改變持續演進。
在這樣的背景下，零信任架構逐漸成為企業的核心防禦策略。金管會已於去年底發布《金融業導入零信任架構參考指引》，引導業者建構符合國際標準的資安藍圖；同時，雲端服務與遠距辦公的普及，也推動各產業更積極採用零信任模式。
什麼是零信任架構?新時代的主動防禦核心
零信任的核心概念強調「永不預設信任、持續驗證」，不論內部或外部使用者、設備、應用程式，都必須透過嚴格驗證、動態授權與持續監控來降低風險，這樣的策略不僅能因應生成式 AI 帶來的多變攻擊手法，也能滿足日益嚴格的法規與客戶信任需求。同時，企業也需建立完善的資料治理與存取控管機制，確保機密資訊在使用生成式 AI 工具時不被暴露。
除了技術防線，員工的資安意識同樣關鍵。由於生成式 AI 帶來的釣魚與社交工程攻擊，鎖定人性的弱點，企業若能持續透過教育與模擬演練提升員工警覺，就能有效降低資安風險。
雖然生成式 AI 成為威脅的助力，但它同時也能應用於資安防禦。例如：Google 的資安維運平台 Google SecOps 利用 AI 偵測異常行為，將分析速度提升至秒級；微軟的 Security Copilot 將生成式 AI 帶入資安防禦領域，協助分析事件日誌、生成報告與建議修補步驟。透過這些升級與演變，企業才能在生成式 AI 的時代下，建立兼具敏捷性與韌性的智慧防火牆。
資安防禦三大策略：打造 AI 時代的智慧防護網
面對生成式 AI 帶來的資安挑戰，企業必須建立主動、智慧化的防禦策略，從規範、技術到教育全面布局。
策略一：制定明確的 AI 使用規範
建立明確的內部 AI 使用政策，禁止員工將敏感資料輸入到公共生成式 AI 平台，並建立內容審核機制，確保 AI 生成的內容在使用前經過人工檢查，避免法律與版權風險。
策略二：部署 AI 資安防護方案
導入雲端資安解決方案，即時偵測異常行為與潛在攻擊，同時嚴格控管敏感資料存取，確保 AI 工具使用不影響關鍵資產。
策略三：強化員工教育與合規管理
人是資安防線中最重要的一環。企業應定期舉辦資安訓練，提升員工對 AI 攻擊手法的警覺，並落實合規管理，確保 AI 應用符合國際法規與產業標準。
AI 時代的資安守門人：博弘雲端全方位防護方案
面對 AI 資安防禦的新時代，企業應積極擁抱 AI 技術，同時也需將資安防護納入雲端策略中，守護數位資產。博弘雲端提供 AWS 四大雲端資安服務面向，與資安合作夥伴為企業提供不同的解決方案，全面把關雲端環境，協助企業打造智慧防火牆，讓營運無後顧之憂。
- 基礎設備與資料防護： 針對資料外洩風險，AWS 提供的 Amazon GuardDuty 與 AWS WAF 可提供更完善的資料防護，自動偵測惡意活動與應用程式攻擊，防範生成式 AI 帶來的威脅。
- 自動偵測預防攻擊： 針對 AI 生成的惡意程式碼與漏洞，可搭配 Amazon Inspector 與 AWS Shield Standard，自動化偵測軟體漏洞與相關風險，並協助復原內部架構與建構在雲端的應用程式。
- IAM 身分及存取管理： AWS IAM 能讓企業管理使用者，依據使用者角色或團隊，進行不同的存取權限設定，限制員工對敏感資料的存取，降低人為疏失造成的資料外洩風險。
- 合規性保障： 因應企業合規性稽核需求，AWS 提供多項跨國型合規文件，例如：ISO 27001 安全雲端環境建置、ISO 27018 個人隱私資料保護、德國 C5 以及 GDPR 等。
博弘雲端同時擁有包含 ISO 27001、ISO 27701、ISO 27017、 ISO 9001、AWS 資安認證與 AWS MSSP 認證，完整涵蓋國際資安與雲端管理標準，已協助大型企業如遠東 SOGO 百貨、Gogolook 走著瞧以及 MaiCoin 集團，佈建完善的資安解決方案。
其中，Gogolook 身為全球防詐領域先驅，在導入博弘雲端的 AI 技術與 AWS 解決方案 後，運用 Amazon Bedrock 打造高效詐騙辨識機制。其雲端技術總監池凱琳表示：「博弘雲端在 AWS AI 技術服務上提供完善的專案協助，讓 Gogolook 的 AI 產品能更精準打擊詐騙，大幅降低受騙與偽冒的風險。」
生成式 AI 為企業帶來了創新契機，也伴隨著全新的資安挑戰。博弘雲端將持續成為企業最值得信賴的 AI 資安防護夥伴，歡迎聯繫我們，共同打造雲端智慧防火牆，守護關鍵數位資產，讓您安心迎接每一次的創新。
