客戶案例
香港宅急便
博弘助香港宅急便打造AWS數據方案,提升貨運管理資訊系統。搬遷至AWS雲端後,香港宅急便可以更靈活的整合資料及車隊管理系統,提升團隊協作效率。
我們已經把運算搬遷至雲端,下一步將會利用雲端的高度彈性及高擴充性,陸續建置各類應用程式及服務。讓所有資訊及數據都上雲後,我們就可以更靈活的整合資料,打造一個以數據為本、資訊透明的工作模式,提升團隊協作效率。
香港宅急便技術長
Samson Yu
About
百年企業的數位轉型之旅 始於 AWS
香港宅急便(港譯雅瑪多)為日本宅急便旗下公司。從 1982 成立至今已有 40 年歷史,而母公司於創立至今更有百年歷史,如今是全球數一數二的物流運輸商。香港宅急便多年來沿用母公司宅急便的地端系統,然而隨著工業 4.0 崛起,如今香港宅急便也開始推動數位轉型。藉由 AWS 服務的多元性與彈性,香港宅急便不僅建立更有效率的工作流程,更積極導入大數據分析,為百年企業注入新氣象,正式踏上雲端轉型之旅。
Challenge
地端管理耗時費力 無法因應需求調整 難以及時整合數據資料
看準 AWS 服務的多元性,香港宅急便一開始便選擇將服務從地端機房搬遷至 AWS,上雲後能夠因應淡旺季做流量調整,系統故障率也隨之下降。而在擁有穩固的基礎後,香港宅急便開始著手數據整合應用,希望藉著 AWS 的數據解決方案,能夠更靈活運用數據,並以商業智慧分析工具,在龐大數據海裡得到洞察,持續改善工作流程與模式,達到商業目標。
近年來隨著全球運輸需求激增,地端機房已無法負荷日漸增長的物流運送服務,不僅維護上耗時費力,管理成本更居高不下。香港宅急便意識到數位轉型勢在必行,需要一個更具彈性、有效率的 IT 架構以應付瞬息萬變的世界局勢與市場。此外,運輸物流需要監控大量物品的「物流」狀態,試想一個物品從進倉、挑揀、配送,每一個過程都會產生數據,而香港宅急便一天要處理的物件超過上萬,要整合如此龐大數據已非易事,更不用說分類數據並從中得出洞察。
博弘用 AWS 客製化大數據解決方案
看準博弘團隊於數據解決方案的實戰經驗,香港宅急便選擇博弘作為大數據專案夥伴,並從最主要的車隊管理系統 Fleet Management System (FMS) 著手,逐步導入自動化、資訊匯集、數據分析、商業智慧工具等無縫整合多源資訊,以提升內部溝通效率。
有鑑於 FMS 原本建立於 SQL 伺服器上,在管理上極為不便,相關人員必須以手動方式一一輸入或匯出資料,造成內部很大困擾。香港宅急便的首要目標是要將 FMS 系統現代化,並以建立資料湖的方式,打造一個可讓內部資訊統一,所有人都可以使用的數據管理平台,透明資訊讓內部溝通更順暢。
博弘團隊在短短兩個月之內,便為香港宅急便建立一個客製化 FMS 系統,大幅提升內部溝通效率。博弘協助香港宅急便建立 Data Pipeline,在Amazon Web Services S3 上建立資料湖,存放及擷取多源數據,無縫串接數據應用,建立智慧商業工具。
AWS Data Lake 助香港宅急便彈性整合多源資料 (Data Ingestion & Data Lake)
1.Amazon S3 為無伺服器的資料湖(Datalake),存放 csv, parquet 及 zip 格式等的資料物件,讓使用者從不同位置擷取任意數量的資料。
2.Glue Crawler & Data Catalog 此功能會依據資料的格式、結構描述、特性等,將數據分門別類。當時香港宅急便的FMS系統正在升級,時常會進行更新。導入 Glue Crawler 後整體 Data Pipeline 能夠隨著結構描述進行更改,對於資料物件的儲存和分析提高即時性及可容性。
自動化工作流程 提高作業效率 (Event-driven Data Processing)
1.Lambda 當有新的事件(Event)上傳到S3時,Lambda 會直接執行 Glue Crawler API以因應新的結構變動,或執行 Glue job API 啟動ETL。
2.AWS Glue 能夠依據事先規劃好的商業數據與邏輯、進行數據儲存及清洗。產生新數據後再自動執行ETL分類數據類型及來源,並將數據轉換為 parquet format,傳送至使用者端。
數據視覺化 圖表資訊一目瞭然 (Data Consumption)
1.Athena 無須複雜的設定,使用者能直接透過SQL query下達分析指令。無須另外建置伺服器或資料倉儲(datawarehouse)就能夠直接蒐集數據。
2.QuickSight 幫助使用者有效整理數據資料,能夠輕鬆拖曳資料,打造客製化的互動式 Dashboard,並依照不同商業目標,建立視覺圖表,以數據為本做決策。
疫後新運輸時代 數據成為驅動業績增長的新「燃料」
負責本次數據專案的博弘香港業務經理 George 表示,這次協助香港宅急便建立 Data Pipeline 別具意義,FMS 是物流運輸很重要的一環,將 FMS 的資訊整合起來,也有助於香港宅急便的營運策略、倉儲管理等。萬事起頭難,但博弘已經協助雅碼多跨出第一步,讓資訊能夠在各部門有效率的流通、運用。
如同 Samson表示,數位轉型之路雖還漫長,但香港宅急便已經擁有良好基礎,未來目標也將不再只是資訊整合,更長遠的目標是將數據資訊內化,進行更深入的數據分析、甚至是機器學習來進一步分析業績、預測目標,讓數據成為新的驅動力。
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