Datadog

支援超過 1000 種技術整合，涵蓋 Kubernetes、Serverless、地端設備與多雲架構。透過強大的標籤搜尋 (Tag-based) 與分析功能，能輕鬆切換視角並管理複雜的基礎設施架構

可快速部署並以 SaaS 模式降低維運負擔，讓團隊更專注於創新任務，並利用 Watchdog (AIOps) 降躁技術自動關聯異常事件，從海量雜訊中精準捕捉關鍵問題，告別告警疲勞

不僅監控技術指標，更支援追蹤營收趨勢、用戶轉化率等業務數據。透過Metrics without Limits™ 技術，企業能彈性定義數據的聚合維度，精確控制監控預算，確保每一分投資都能轉化為最具價值的商業決策洞察

無需複雜查詢語言，透過拖放式介面與互動式儀表板即可快速上手。內建的 Watchdog AI 引擎與 Log Patterns 技術能自動歸納海量日誌、識別異常趨勢，並主動進行根因分析，協助團隊定位問題，快速解決潛在風險

獨家的 Logging without Limits™ 技術，透過資料擷取與索引分離的彈性設計，可自由決定日誌的存留策略。搭配 Flex Logs 低成本彈性存儲，無論是面對高流量或長期的合規審計需求，都能隨時從壓縮存檔中恢復日誌，實現最佳數據管理

透過統一的控制台，將多來源的原始日誌自動轉化為標準化的結構數據，並並內建敏感資料掃描 (Sensitive Data Scanner)，具備強大的日誌轉發 (Forwarding) 能力，能安全地將日誌推送至數據湖或第三方 SIEM 工具，不僅大幅簡化管理流程，更強化數據生態鏈

一鍵關聯日誌 (Log)、指標 (Metric) 與 分散式追蹤 (Distributed Tracing) ，實現從發生異常到程式碼診斷的無縫切換。透過上下文整合（Contextual Integration）的能力，消除切換工具的時間浪費，大幅縮短平均修復時間 (MTTR) 。

支援自動注入 (Auto-instrumentation) 技術，無需手動修改原始碼，可自動捕獲程式碼層級的效能指標。針對雲端與無伺服器環境，更提供無代理程式 (Agentless) 監控選項，大幅降低維護負擔，讓團隊在快速部署的同時收集關鍵效能數據，幾分鐘內即可獲得完整的系統洞察

內建超過 800 條符合 MITRE ATT&CK® 框架的偵測規則，結合 AI 輔助驅動的 SIEM 功能，能自動識別潛在威脅並觸發回應機制，並支援 PCI 與 HIPAA 等合規標準，搭配角色存取控制 (RBAC)，確保所有敏感日誌的安全合規

深入應用程式的核心，提供執行緒級別的分散式追蹤 (Thread-level Distributed Tracing) ，可深入程式碼層級觀測函數與 span 執行效率，並直觀呈現 SQL 查詢語句與資料庫互動效能，並將其與資料庫查詢、基礎設施指標無縫關聯，快速找到在複雜微服務架構中的效能瓶頸

內建強大的機器學習引擎，Watchdog AI 能自動完成根因分析並識別離群值異常，縮短平均修復時間 (MTTR)，並自動偵測潛在的效能下滑趨勢，在問題影響用戶前主動發出預警

透過變更追蹤功能，可以即時觀察程式碼部署或配置調整對系統效能的影響。藉由自動化的版本對比與智慧錯誤分類，幫助團隊在故障發生時迅速執行回滾，確保業務連續性

支援無需修改程式碼的自動埋點技術，並完整支持 OpenTelemetry 開放標準。無論是傳統地端環境還是 Serverless 雲端架構，都能透過細粒度的採樣控制，在極低效能損耗下獲得最大程度的可視化，達成成本效益最佳化。

引入先進的 Bits AI 安全分析師，能自動分析威脅指標並提供完整的調查背景與結論，大幅縮短排查時間。透過智慧化過濾，讓團隊專注於真正的威脅，解決傳統資安工具帶來的告警疲勞

結合風險評分 (Risk Scoring) 與實體分析 (Entity Analytics)，自動從海量日誌與事件中識別高風險活動並排序調查優先級。系統可追蹤特定用戶、主機或服務的異常行為路徑，協助資安團隊降低告警噪音，專注於具高業務衝擊潛力的威脅

支援長期歷史資料回溯 (依企業儲存與合規設定) ，協助團隊跨時間軸進行安全事件調查。透過圖形化關聯視圖，可直觀呈現使用者、主機與服務之間的威脅關聯，在複雜環境中快速釐清事件脈絡與受影響範圍

整合強大的 SOAR 功能 ，透過點選方式建構自動化處理流程 (如阻斷 IP、重設密碼) 。當威脅觸發時，系統可自動執行修復腳本並同步跨部門協作資訊，將原本繁瑣的防禦工作轉化為標準化的自動化流程