Anthropic Claude on AWS

博弘雲端 Anthropic Claude on AWS 整合方案，提供您企業級AI應用Claude模型 (Powered by Anthropic)。與AWS雲端無縫整合，掌握 AI 進階落地應用，探索更多可能！

許多企業在執行落地的 AI 應用時，如何將全球品牌的大型語言模型整合進現有的 AWS 環境中，是企業目前最大的挑戰。在追求 AI 落地時，企業往往面臨技術整合複雜、合作夥伴缺乏 Amazon Bedrock 部署經驗，或無法選用特定模型的窘境。博弘雲端作為 AWS 核心級諮詢合作夥伴與 Anthropic 經銷合作夥伴，致力於打破這些隔閡。透過專業的 Anthropic Claude on Amazon Bedrock 整合方案，為您解決企業級導入AI應用的模型選用流程與安全性，邁向AI應用生產就緒的最後一哩路，確保您的 AI 投資能精準解決業務痛點，轉化為實質競爭力！

克服 AI 導入三大挑戰，實現企業 AI 價值！

根據統計，約有 85% 企業的 AI 專案未能實現預期的商業價值，主要原因是企業無法有效連結「商業痛點」與「採用的工具」，導致難以有效利用 AI 潛力。此外，企業缺乏清晰的 AI 使用案例、AI應用數據隱私和安全問題等，種種的因素，讓企業在落地AI應用在AWS雲端時面臨到以下四項挑戰：

AI 模型選擇與迭代速度

AI 技術發展飛快，新模型推出速度更是難以想像。企業若缺乏靈活的架構，使得模型選擇變得昂貴且耗時，導致企業不敢輕易投資AI應用，或被迫長期使用過時的技術，將可能失去市場先機。

雲端環境陷入「孤島式 AI 開發」

企業擁有懂 AI 的團隊，並不一定能搞定雲端架構。將大型語言模型整合進現有的 AWS 生態系時，常面臨技術斷層與兼容性問題，導致 AI 應用淪為獨立運作的「孤島」，難以無縫整合核心業務流程。

資安合規與可靠性疑慮

對於金融、醫療或高科技製造業而言，擔心將敏感數據輸入公有雲端與AI模型會導致機密外洩，同時也無法承受 LLM 產生的「幻覺」誤導關鍵決策的後果。

成本與投報率難以估算

企業級 AI 工作流往往涉及海量數據處理與深度推理。若缺乏精細的成本優化策略，隨著應用規模擴大，高昂的 Token 費用與雲端算力成本將呈指數級暴增。此外，AI投資的效益難以在短時間內實現，導致投報率問題逐漸浮現。

Anthropic Claude on AWS 整合方案

博弘雲端作為台灣 Anthropic 經銷合作夥伴，推出「Anthropic Claude on AWS 整合方案」，讓企業在 Amazon Bedrock 直接選擇 Anthropic Claude 模型部署各類型的AI應用，加速產品創新與數位轉型。同時，藉由AWS亞太(台北)區域的基礎設施，提供企業高度安全合規的AI 建置環境，符合台灣法規要求，確保資料隱私與應用部署的可靠性。從創新、安全的特色出發，讓企業無須煩惱底層基礎設施的管理與維護，大幅降低營運複雜度與成本，專注AI落地的效益！

選用 Anthropic Claude 最新模型

高效整合 Amazon Bedrock 應用

企業可以輕鬆透過 Amazon Bedrock 採用 Anthropic 最新發布的 Claude 模型 (如 Haiku 4.5、Sonnet 4.5、Opus 4.5，或以上)，無須負擔管理底層基礎設施的工作，專注於AI應用開發。

了解更多

企業級的安全與穩定性

採用 AWS 亞太(台北)區域好放心

Anthropic Claude 系列模型提供高標準的可靠性，確保在高度監管的產業運用AI的安全和性能。此外，選擇 AWS 亞太(台北)區域做為部署訓練資料在的企業，可以選用 Anthropic Claude Sonnet 模型，讓資料與AI應用正式落地！

了解更多

高規格AI工作要求

處理高要求工作流程

Anthropic Claude Sonnet 能夠處理嚴苛的企業級AI應用程式，將數天的程式碼專案縮短為數小時，或管理跨多個企業系統的端到端業務流程自動化。
兼顧性能與成本效益

Anthropic Claude Haiku 4.5 (或以上) 的模型提供企業目前AI應用所需的性能和成本效益，使其適合在企業環境中進行AI生產部署。