introduction

Databricks：讓資料真正為企業創造價值

在資料驅動的時代，企業不缺資料，缺的是讓資料「發揮影響力」的能力。

Databricks 作為全球領先的資料與 AI 平台，整合資料工程、資料科學、機器學習與大數據分析，以 Lakehouse 架構打破傳統資料孤島，讓企業能在單一平台上完成從資料整合、治理到 AI 部署的全流程。

憑藉 Delta Lake、Unity Catalog、Mosaic AI 等關鍵技術，Databricks 為企業建立統一的數據基礎，實現即時與批次運算的彈性分析、跨雲環境的資料整合、全面的資料治理與合規管理、模型訓練與部署自動化，推動企業邁向 AI 驅動決策。

數據應用困境

在數據爆炸及多雲佈局的時代，企業往往面臨以下難題：

各系統資料分散，難以整合分析
缺乏統一治理，資料治理與合規風險高
AI 專案開發流程長，從概念到落地耗時
多雲架構使管理複雜，成本難以掌控

五大核心功能

Databricks 以統一的資料與 AI 架構，幫助企業突破數據瓶頸，打造高效、安全、可擴展的數據基礎，加速 AI 轉型。

資料與 AI 統一治理

透過 Unity Catalog 實現跨團隊、跨專案的資料與模型管理，確保安全、合規且高可追溯性

高效資料倉儲與分析

以伺服器無關的 SQL 倉儲支援即時查詢與分析，簡化架構、提升敏捷度

全域運算能力

支援 ETL、串流分析與批次處理，滿足多樣化資料型態與業務情境

開放、安全的資料共享

零拷貝資料共享機制促進跨部門協作，保障資料安全與隱私

一站式 AI 開發平台

整合 Mosaic AI，從資料準備、模型訓練到部署監控，打造高效率 AI 開發環境

選擇 Databricks 的三大企業價值

加速創新

統一的 AI 平台縮短資料處理與開發週期，快速從概念到落地

降低複雜度

整合多種資料與 AI 技術，簡化架構與維運，減少資料整合風險與人力成本

提升資料價值

讓資料不只是儲存，更成為決策依據、創新來源與競爭優勢

產業應用情境

金融服務業｜智慧風控與合規監控

挑戰：資料孤島、風險預測遲緩、詐欺防範不足
解決方案：
- 實時詐欺偵測與異常交易預警
- 單一客戶視圖與個人化理財推薦
- 模型生命週期管理與信用風險優化
成效：強化合規、降低詐欺損失、提升決策效率

零售電商｜即時行銷與智能推薦

挑戰：多渠道數據分散、行銷轉換率低
解決方案：
- AI 動態商品推薦
- 庫存與需求預測
- 客戶分群與自動化行銷推播
成效：提升營收轉換率，打造高回購顧客體驗

製造業｜預測維護與品質最佳化

挑戰： IoT 數據整合困難、停機成本高
解決方案：
- 設備預測性維護
- 供應鏈數據整合與最佳化
- AI 影像辨識自動檢測缺陷
成效：提高生產穩定度，降低維護與品質成本

航空旅遊業｜智慧定價與體驗強化

挑戰：票價策略僵化、營運成本高
解決方案：
- 即時票價與需求預測
- 燃油與航線優化分析
- 個人化旅客體驗推播
成效：提升收益潛力與品牌忠誠度

醫療業｜臨床數據整合與風險預測

挑戰：資料分散、研發效率低、保險詐欺理賠嚴重
解決方案：
- 病患風險預測與診斷輔助
- 藥物研發與臨床試驗分析
- 保險詐欺偵測與理賠監控
成效：加速研發決策、降低成本、提升診斷準確度

能源公共事業｜永續能源與碳排監控

挑戰：能源效率低、碳排追蹤不透明
解決方案：
- 智慧電網與需求預測
- 碳排放監測與永續分析
- 設備異常監測與預警
成效：提升能源利用率、實現 ESG 永續目標

Databricks 首選合作夥伴 – 博弘雲端

在數據驅動的時代，企業需要的不只是分析工具，而是專屬於自己的智慧數據平台。博弘雲端作為 Databricks 的合作夥伴，提供完整的企業級數據解決方案，結合深厚的雲端技術與資料分析專業，助力企業從「資料收集」邁向「資料驅動」，以智能決策開創競爭新優勢。

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數據中台建置

整合企業內外部資料，打造可治理、可分析的統一平台，高效運用數據資產

AI 與數據應用開發

推薦系統、預測模型、對話式 AI 等客製化解決方案，滿足各產業需求，提升創新力與競爭力

多雲部署支援

提供 AWS 等跨雲環境部署服務，兼顧靈活性與安全性，保障企業業務穩定且具彈性擴展性

專業團隊支援與豐富專案經驗

由資深資料科學家與工程師全程陪伴，透過豐富產業經驗，從策略規劃到落地，能針對金融、零售、製造、電商等多領域客戶量身打造解決方案

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