輿情分析的重要性
在當今資訊流通快速的環境中，輿情分析對企業而言不僅是品牌監控的工具，更是策略決策的重要依據。社群媒體上用戶即時發聲，反映市場情緒與消費趨勢；新聞媒體則具備輿論引導力，直接影響企業形象；而論壇與匿名平台則常揭露用戶真實觀點，是潛在風險與問題的重要訊號來源。若企業無法即時掌握這三大管道的輿情動態，將容易錯失應對時機，甚至陷入公關危機。因此，建構全方位、高效能的輿情分析機制，已成為現代企業不可或缺的核心能力。
產品與服務
生成式 AI 輿情分析解決方案
快速洞察網路輿情脈動，強化精準行動對策
Introduction
在數位聲量影響力大於傳統媒體的時代，品牌形象與信任度，往往取決於大眾的「認知印象」。而這些印象，正是來自社群、新聞媒體、論壇上每天上萬筆的對話與討論。博弘雲端團隊打造生成式 AI 輿情分析解決方案，整合多來源資料，並結合 GenAI 模型分析情緒及語意、提取關鍵字與摘要，以視覺化儀表板提供企業更即時、精準洞察與決策支持。
Gen AI Analysis
傳統 vs 生成式 AI 輿情分析
受限於關鍵字監測與人工判讀，傳統輿情分析已難以掌握瞬息萬變的聲量與語意，唯有結合生成式 AI，透過語意理解與生成模型，才能精準洞察市場脈動、即時應對風險，從海量資料中挖掘潛在風險與機會。
| 傳統輿情分析 | 生成式 AI 輿情分析 | |
|---|---|---|
| 資料處理速度 | 依賴人工或傳統工具，速度慢 | 自動化處理，數分鐘內即可完成 |
| 資料分析深度 | 著重關鍵字頻率和簡單情緒分類 | 能深入理解語意脈絡、生成摘要和觀點 |
| 即時反應能力 | 需要人工判讀，應變耗時 | 可設定自動排程和警示，即時掌握風向 |
| 應用彈性與擴充性 | 需整合其他工具，系統化程度低 | 一站式平台整合資料蒐集、分析、視覺化、輸出 |
| 決策輔助 | 複雜數據羅列，解讀不易 | 自動生成洞察摘要，支持快速決策 |
Solutions
數據驅動決策，精準掌握市場動態
多資料源自動整合與分析
整合 Facebook、Instagram、YouTube、新聞媒體與論壇等多元平台資料，涵蓋貼文、留言與回應內容，實現單一平台集中分析，輕鬆掌握社群輿情全貌。
生成式 AI 智能語意洞察
透過 Gen AI 模型，執行摘要、關鍵字提取與情緒分析，並自動回寫結果至資料分析工具，打造高效率、自動化的智慧處理流程。
即時輿情趨勢戰情室
結合排程式爬蟲與主題式追蹤機制，快速掌握議題熱度和輿論風向，透過互動式儀表板視覺化呈現數據，洞察更直觀、決策更敏捷。
即時通知回應與監控機制
支援自定義通知條件，包括觸發邏輯、頻率與通知對象，第一時間掌握異常訊號，加速危機應對與輿情控管效率。
Applications
應用場景
生成式 AI 輿情分析解決方案，具備高度彈性與智能洞察力，能精準滿足各產業、多元應用場景的即時監測與策略決策需求。
行銷分析
•看見聲量變化，優化行銷策略•
分析網路輿情，追蹤廣告與活動上線後的討論熱度與正負評價，深入了解受眾反應，為後續行銷調整提供依據。
品牌公關
•即時掌握品牌風向，打造良好聲譽•
從社群平台、新聞媒體到論壇討論，全面掌握品牌聲量與輿論情緒，及早發現危機徵兆，快速回應，守護品牌形象。
競品觀測
•掌握市場脈動，精準布局策略•
持續追蹤競品聲量與網路討論焦點，洞察對手優劣勢與產業趨勢，輔助制定差異化行銷與產品策略。
提案策略
•用輿情數據強化創意提案力道•
取代傳統市調方式，以真實網路聲音做為企劃參考，快速了解產業動態與消費者觀點，打造更貼近市場的提案內容。
市場趨勢
•從輿情洞察市場需求與變化•
分析消費者對話與熱門關鍵詞，挖掘未被滿足的需求、使用者痛點與潛在機會，輔助創新規劃與產品開發。
危機預警
•及早預警，從容應對輿情風暴•
設定關鍵字與議題監測，當網路出現異常聲量時即時警示，快速掌握議題源頭，啟動公關應變機制。
Success Stories
成功案例
輿情分析系統
大型金融機構行銷單位導入輿情分析解決方案，即時掌握友商及其產品、服務與品牌的輿論。為優化經營與行銷策略，期望整合多方數據，並藉由生成式 AI 強化輿情洞察與風險預警。
輿情與評論分析
博弘雲端為成長迅速的早午餐連鎖品牌打造整合式評論分析平台，將數據中台內容視覺化，結合 Gen AI 分析評論情緒並生成回覆建議，有效強化門市線上形象管理、提升客服回應效率，並靈活掌握市場動態。
