打造雲端AI樂園 I：AWS 人工智慧解決方案

AWS雲端AI應用

人工智慧 近年發展越趨蓬勃，博弘雲端團隊提供 雲端AI 多元整合及應用服務，幫助企業成功打造人工智慧企業。本系列文章中將會完整介紹 AWS 提供的 AI 相關服務、如何進行AWS的 深度學習 及產業應用案例分享，本篇文章將為您介紹AWS中的 人工智慧解決方案 。

AWS媒體傳播新時代 III：機器學習應用

AWS 影音媒體機器學習

近幾年來，越來越多企業將機器學習應用在產業發展中，透過機器學習將作業自動化，以提升工作效能。媒體業者除了將影音串流服務搬遷上雲之外，也能透過蒐集用戶觀看偏好及影音類型資料，來建立機器學習模型，為用戶提供量身打造的內容推播。本篇文章將介紹AWS的機器學習服務如何結合媒體應用，使影音串流內容供應商能夠達到事半功倍的效能。

翻轉老舊架構，發揮營運綜效！馬上報名4/8 AWS K8S 容器研討會

AWS容器服務

根據 IDC 調查，企業若不採用 K8S 容器 技術，將會面臨被 多雲 環境淘汰的風險。博弘雲端將於 4/8 在犇亞國際會議中心舉辦「 AWS K8S 容器研討會」，由專業講師介紹如何透過 容器 搭配 AWS 雲端 服務，並按使用需求快速擴展 基礎架構 ，增強營運效率！

AWS 容器服務：基礎介紹與四大應用

Container

隨著 容器 服務( Container )趨於成熟，許多 IT 人員開始擁抱 容器 技術。根據國際調查機構 IDC，台灣在未來兩年，將會有 30% 的企業開始部署可支援容器化技術的 多雲 環境。而應用程式 容器 化，除了提升系統的 運算 彈性，更能有效支援企業營運。

AWS 機器學習三部曲：四大產業應用

機器學習Part3：Amazon SageMaker及產業應用

隨著智慧化時代來臨，AI 成為許多企業重要發展項目，但要使 AI 真正落地應用，少不了機器學習的演算法模型。本篇將為您介紹 AWS 史上成長最快速的服務—Amazon SageMaker，帶您撰寫基礎框架，快速建立專屬您的機器學習模型！

AWS機器學習二部曲：7步驟建立模型

AWS機器學習：模型訓練7步驟

在AWS 機器學習首部曲：四大類型文章中介紹了機器學習的基本觀念，包含：機器學習的使用時機以及四大類型，但該如何開始機器學習？本篇將探討執行機器學習的七大步驟，踏出訓練模型的第一步！

AWS 機器學習首部曲：四大類型

基礎觀念

隨著雲端產業趨於成熟，機器學習 (Machine Learning, ML)熱潮持續看漲，科技巨頭亞馬遜的科技長認為， 機器學習 與雲端科技將會產生加乘效應，將為2021年的重點趨勢之一。許多企業也看準機器學習商機，開始在雲平台上建立專屬企業應用的機器學習模型

掌握最新技術！立即報名1/13 AWS re:Invent線上研討會

AWS CEO Andy Jassy

每年都發表多項新服務的年度雲端盛事-AWS re:Invent 2020 已圓滿落幕，博弘雲端特地邀請資深架構師在 1/13 AWS re:Invent 線上研討會中，以全中文專業解析 AWS re:Invent 2020 重點精華，帶您掌握最新雲端技術，為企業注入強大成長動能！

AWS re:Invent 2020 精彩回顧 -機器學習特輯

AWS reInvent 2020 machine learning keynote

因應市場變化，各產業對 機器學習 、AI相關應用大增，又因疫情加速轉型，提高企業採用 AI 技術的比例，因此今年AWS re:Invent 首次舉辦 Machine Learining Keynote，，並由 Amazon 機器學習副總裁 Dr.Swami