喜歡冰雪奇緣的Elsa或是米奇、米妮嗎？你知道Disney也運用了AWS人工智慧技術，製作出大受歡迎的動畫嗎？其中一大功臣就是AWS的深度學習服務，上一篇的內容中，我們詳細介紹了AWS 機器學習（Machine Learning/ ML），而更進階的機器學習技術方法論稱為Deep Learning(DL)，也就是所謂的「深度學習」。深度學習使用了人工類神經網絡，能夠建立及模仿人腦機制進行分析學習，達到相當於人類「智慧」的程度，甚至可能表現得比人類更優秀。深度學習可用於辨識影像、聲音和解釋文字等，但究竟為現代的生活帶來多大的影響呢？首先一起來看看Disney的應用案例，了解如何運用AWS「深度學習」打造夢幻動畫王國吧！
AWS深度學習助迪士尼開創動畫新應用
從最早期的膠卷作品到現今的IG公主濾鏡，這些角色不但沒有隨著科技進步而面目模糊或是逝去，反而更加深入我們的生活，AWS深耕機器學習相關領域多年，能在雲端管理大量資料與建立有效訓練模型，利用深度學習服務協助百年動畫巨擘Disney工作效率更加優化，同時維持我們記憶中角色的美好模樣，貫徹散播歡樂的企業形象，讓深度學習不再只是新興科技的產物，更是維持童年記憶溫度的推手。
Disney企業作為已成立近百年的古老動畫產業龍頭，旗下的動畫產製單位Disney Studio利用AWS Deep Learning服務，創造出富有手工感與溫度的動畫產業。運用PyTorch結合AWS Deep Learning Containers 與AWS Deep Learning AMI等架構，立基於Amazon Sagemaker服務，打造出可辨識動物臉孔與靜態背景圖像與其非人類相關物種的表情辨識功能，帶來更新的角色特徵管理技術幫。這些服務幫助其可以在多產的Disney從紙本手繪稿到3D草稿，甚至是已經完成大量動畫作品資料中，快速建立出通用模型資料庫，幫助製作團隊作業。
無論是不同背景、光影或是動態畫面中的角色動作、表情呈現甚至是背景氛圍，編劇與繪畫師都可以利用通用模型資料庫，快速找出可用的模型，再代入每一個我們熟知的角色，如高飛、米妮等，並隨不同節目或媒介需求進行調整，不必重新繪製該角色。也因此產生出公主濾鏡，或是客串至其他故事內容的角色新作，大幅節省了Disney Studio動畫師與資料典藏的人力與工作成本，也讓角色能夠永久的維持我們記憶中的樣貌。
AWS四大深度學習解決方案
AWS Deep Learning Containers (AWS DL Containers)： 是連同深度學習架構一併預先安裝的 Docker 映像檔，讓您可以略過從頭建置及最佳化環境的複雜流程，輕鬆部署自訂機器學習 (ML) 環境。AWS DL Containers 支援 TensorFlow、PyTorch 和 Apache MXNet。
AWS Deep Learning AMI：專為 Amazon Linux 和 Ubuntu 所設計，無需支付費用，只需支付存放和執行應用程式時所需的 AWS 資源，支援多數區域的EC2執行個體，或從小型僅限 CPU 執行個體到最新的高功率多 GPU 執行個體，同時配備幾款最熱門的機器學習執行軟體。
Amazon Rekognition ：將影像或影片提供給 Rekognition API，服務就會識別各種物件、人物、文字、場景和活動，並偵測任何不當的內容。同時提供最精準的臉部分析和臉部辨識，用於使用者驗證、計算人數和公共安全等各種使用案例。目前有試用12個月的免費方案，若有相關試用需求，歡迎洽詢博弘雲端專業團隊。以下為Amazon Rekognition 的運作架構：(圖片來源)
Amazon Transcribe/Amazon Translate： Amazon Transcribe為利用深度學習技術自動將語音轉錄為文字，可用來轉錄客服來電、自動建立字幕，以及產生媒體影像的語音資料。常與Transcribe搭配使用的Amazon Translate則是可以提供快速、高品質、價格合理且可自訂的語言翻譯成果，是影音串流媒體的最佳幫手，以上兩項服務皆提供每月限額的免費試用，若有相關需求，歡迎洽詢博弘雲端專業團隊！
AWS 深度學習功能可運用在多種產業中，將有助於各產業發展出更貼近人心、促進社會發展的服務，博弘雲端的專業團隊能提供完善的AWS顧問服務與技術支援，將能幫助企業省略從頭建置與最佳化環境等複雜流程，若您有發展AWS深度學習的規劃，歡迎和我們聯繫，免費電話 0800-500-960 #867，立即進行免費諮詢！
下一篇我們將分享更多AWS AI的產業實際應用案例，請持續鎖定博弘官網，精彩內容不錯過！
