Container

AWS 容器服務：基礎介紹與四大應用

隨著容器服務趨於成熟，許多 IT 人員開始擁抱容器技術。根據國際調查機構 IDC，台灣在未來兩年，將會有 30% 的企業開始部署可支援容器化技術的多雲環境。而應用程式容器化，除了提升系統運算彈性，更有效支援企業營運。

為了協助企業 IT 人員部署雲端容器服務，博弘雲端將推出系列文章，從基礎介紹到產業應用情境以及在AWS上的容器應用一次整理給您。系列第一篇將將介紹什麼是容器、其優勢為何以及四大產業應用。

什麼是容器(Container)？

容器是打包程式碼及其所有相依軟體的標准單位，因此應用程式可以從一個計算環境快速且可靠地運行到另一個計算環境。而容器映像檔是一個輕量級、獨立且可執行的軟體包，其中包括運行應用程式所需的一切：程式碼、執行時間、系統工具、系統庫和設定。

另外，容器也透過作業系統（OS）虛擬化的形式，以 OS 的功能來隔離進程並控制進程的數量。與虛擬機不同的是，容器不需要在每個實例中都包含 Guest OS，可以簡單地利用 Host OS 的功能和資源，因此容器具有輕量化、快速且可移植的特性。

使用容器服務的三大優勢

輕量化、速度快
相較於一般虛擬機器，容器是以應用程式為中心運行，且有共用的 Host OS 並建立資源調度機制使整體服務達到輕量化的特性，執行的速度可以以秒為單位，儲存空間甚至可縮小至MB等級，使整體運算資源更有效運用。

可移植性高
容器服務內資源具有相依性，代表當服務要移植到其他平台時，無須重新配置，直接打包 image 就可以執行。只要確保容器封裝必要的程式庫版本，即可將相依項目(Dependency)修訂版本的改變，而導致錯誤的風險降到最低。

應用程式開發效率高
容器使應用程式可以更快地進行部署、修補或擴展，並支援敏捷和DevOps，藉此加快開發、測試和生產週期。

AWS 容器服務的四大應用

微型服務
傳統的單體式架構(Monolithic) 是將所有的資源及服務，都放在同一個應用程式中，因彼此緊密結合，所以常常會發生只更動一小部分，卻造成牽一髮而動全身的風險。微型服務可將應用程式的不同功能分開，並透過完整定義的 API 相互溝通，達到低耦合及高內聚的特性，完美解決上述問題。而容器服務則是建置微型服務的最佳選擇，因兩者特性非常相似，可實現高速佈署及資源的有效利用。

DevOps
容器有助於保持開發敏捷性並確保持續交付，使其成為 DevOps 的絕佳工具。「部署速度快」是使用容器執行 DevOps 敏捷方法的最佳因素，可以快速啟用新功能和新應用程式，使容器化便於在開發過程中快速迭代，以及擴展生產中的無狀態服務。

批次處理
批次處理是開發人員、科學家和工程師在共享大量計算資源（例如伺服器、虛擬機和容器）上運行一系列作業的常見方式。AWS ECS 具有叢集管理非常簡單、能夠依照需求擴展、可與其他 AWS 服務共同作業，以及安全性高等優勢，適合處理批次作業。

機器學習
每個機器學習所需的環境及框架都不同，變數、Library 的需求也不一樣，這時使用 ECS/EKS 環境隔離的特性來執行機器學習，就不會受到彼此影響。當您需要大量訓練需求，容器也能依照需求擴展。

博弘雲端曾運用 AWS ECS 協助客戶進行微型服務建置，解決過去笨重單體式架構的問題，成功提升 40% 系統營運效率及 30% 開發效率，並在 DevOps 敏捷開發上結合容器底層，提升服務部署速度，搶得先機！另外，若企業需要在短時間內啟用大量計算資源，博弘也可根據不同的環境特性結合容器，讓機器學習訓練模型調教過程中更順利，也可因應各產業、職位的需求，透過容器服務客製化您的運算環境，達到開發效益最大化，邁向敏捷、輕量的現代企業！

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