還找不到適合您企業的雲端平台嗎？對雲端服務複雜的服務項目、規格和收費方式傻傻分不清楚？要怎麼選擇才能讓企業降低成本，發揮最大效益呢？博弘雲端為您一次解析全球前三大公有雲平台的：「基礎建設」、「計費方式」以及「虛擬主機」，更特別列出能為企業節省成本，也是目前雲端最新趨勢的「無伺服器服務比較」，助您快速選對雲平台！
三大公有雲端簡介 AWS依舊為雲端市場領頭羊
在2022由高德納諮詢公司(Gartner) 公布最新資訊中，AWS連續12年拿下雲基礎設施與平台服務 (CIPS)的領導者，緊追在後的有Google Cloud Platform (GCP) 與 Microsoft Azure兩大公有雲。而根據專業數據統計機構Statista.com的調查顯示，在2000億美元的公有雲市場中，截至2022年第二季為止，AWS以34%的市佔率稱霸公有雲市場第一名，其次則是微軟的Azure佔比21%，以及Google Cloud Platform佔比10%。
可用性大比拚 三家公有雲在台投資比較
以資料中心的數量來看，三大公有雲平台都在近幾年擴增可用區域與在台灣建立機房。其中最顯著的就是AWS 在2022年宣布首度跨國佈局本地區域，第一站就選擇台灣，讓企業也能享有低延遲的內容傳輸服務；Google 將在台灣設立第三座的資料中心，而微軟的Azure更斥資24億元在台灣蓋立資料機房。三大巨頭紛紛在台灣投資本地資料與機房，可見公有雲市場在台灣的韌性，以及看好未來雲端市場的需求。
下表顯示目前三大公有雲在全球的布局與可用區域的數量。 值得注意的是，AWS 的網路可用性最高，與第二大雲端供應商相比，停機時數少了整整7倍！可以為企業帶來最穩定的使用環境，降低停機與系統異常帶來的營業損失。
| 三大公有雲平台 | AWS | GCP | Azure |
|---|---|---|---|
| 成立時間 | 2006年 | 2011年 | 2010年 |
| 2023年Q1市占率 | 34% | 10% | 21% |
| 資料中心數量 | 27 個區域 (Region) 87個可用區域 (AZ) 2022年10月，AWS首度跨國佈局本地區域(Local Zone)，第一站就選擇台灣 | 35 個區域 (Region) 106 個區域 (Zone) | 28 個區域 (Region) |
計費方式停看聽 企業可選最適您企業的方案
使用公有雲雲端服務相較於地端機房來說，可以節省一半以上的成本。企業再也不必花費大筆投資金額在機器設備採購與維護上，選擇各大公有雲的執行個體就能夠享有下面3項優勢:
- 按用量付費 (Pay-as-you-go): 依照使用量的多寡，如「儲存量」、「資料傳輸量」、「運算量」等衡量標準，各家公有雲制定不同定價像消費者收費，避免資源浪費。
- 預先承諾使用 (Reserved)
- AWS的EC2 Savings Plan，與預留執行個體 (Reserved Instance)皆為預先承諾使用的方案，企業可選擇1年期或3年期，預先承諾使用。Savings Plan 可協助企業節省高達74%的成本，而預留執行個體則可節省高達72%的成本。
- GCP中的承諾使用折扣 (Committed Use Discounts, CUD) 分成以花費為主的承諾使用 (Spend-based CUD) 與資源部署為主的承諾使用 (Resource-based CUD)。其中花費為主的承諾使用將可讓企業省70%的成本。
- Azure則是有保留執行個體的服務 (Reserved Virtual Machine Instances)，透過預留1年期或3年期的承諾使用量，最多可節省72%的費用。
- 用越多，付越少 (Use more, Pay less): 按使用量付費，沒有最低收費金額。針對 Amazon S3儲存服務或從Amazon EC2 傳出資料量採用分級制度收費。使用越多，每 GB 費用越少。另外資料傳入AWS一律免費。不僅如此，GCP也有同樣的概念 (如: Pay less, compute more)，展現出使用公有雲平台的彈性。
下面表格為您整理各大公有雲平台「虛擬機器執行個體」與「各式預先承諾方案與折扣」的比較表。然而相較於GCP與Azure，Amazon EC2執行個體的計算方式也更多元，也提供更多的折扣。歡迎透過博弘雲端專人服務，幫助企業試算與比較，提供最精準與適合的方案。
| 公有雲平台 | AWS | GCP | Azure |
|---|---|---|---|
| 執行個體名稱 | Amazon Elastic Cloud Computing | Compute Engine | Virtual Machines |
| 執行個體比較 | 可選擇所需執行個體，依照需求選擇「立即使用」或「預先承諾使用」 | 可選擇所需執行個體，依照需求選擇「立即使用」或「預先承諾使用」 | 可選擇所需執行個體，依照需求選擇「立即使用」或「預先承諾使用」 |
| 預先承諾方案比較 | Savings Plan (1年or3年) / Reserved Instance (RI) (1年or3年) | Spend-based CUD / Resource-based CUD | Reserved Virtual Machine Instances |
| 承諾使用折扣 | 月繳不預付、部分預付、全部預付 (最高達72%折扣) | 基本執行個體規格，以秒計費 | 基本執行個體規格，以秒計費 |
| 詳細價格計算 | Pricing Calculator | Pricing Calculator | 定價計算機 |
資料處理的決勝關鍵 運算能力比一比
公有雲中的虛擬主機可以提供多樣化的執行個體，機器種類越多，規劃就越彈性，企業的資源利用率也越高。目前 AWS 的 EC2 擁有最多的機器類型，包含一般用途 (General Purpose)、運算優化 (Compute Optimized)、記憶體優化 (Memory Optimized)、加速運算 (Accelerated Computing) 與儲存空間優化 (Storage Optimized) 等，可根據企業工作負載與需求選擇。AWS EC2 還使用客製化 ARM 晶片 Graviton2 的執行個體，比起部署在 x86-64 基礎架構上的開源應用堆疊，CP值增加 40%！除此之外，AWS也提供最多種類的執行個體選擇，依照工作負載需求，選擇合適的CPU與GPU，進而使用能將工作負載最佳化的執行個體。(延伸閱讀: 2022 AWS re:Invent 新增多項執行個體 提高機器學習與數據分析工作負載!)
Google 也推出低成本執行個體 E2 系列，使用英特爾Xeon 與 AMD EPYC 處理器，但無法自己選擇用英特爾還是 AMD。若用戶原本以 N1 系列運作的工作負載，且沒有大型執行個體規格、GPU 或是本地 SSD 的需求，便能考慮將工作負載移到 E2 虛擬機器，可降低運作成本。Azure 目前也可支援 AMD 第2代 EPYC 處理器，並透過機密運算增加資訊安全。
透過下表帶您分析AWS GCP Azure三朵雲的「虛擬機器類型與執行個體比較」和「支援的作業系統」。
三大公有雲虛擬機器執行個體比較
| 一般使用 (General Purpose) | 運算優化(Compute Optimized) | 記憶體優化 (Memory Optimized) | 加速運算 (Acceleration Computing) | 儲存空間優化 (Storage Optimized) | 爆量效能 (Burstable) | |
| 適用類別 | 一般用途執行個體 | 運算密集服務如遊戲伺服器或機器學習 | 記憶體內處理大型資料集的工作負載，提供快速效能 | 需要使用硬體加速器或來執行金融、機器學習或語音辨識等高強度工作 | 此執行個體提供每秒數萬次低延遲隨機的輸入/輸出操作 (IOPS) | 偶發爆量而產生高CPU使用率的情形可使用此執行個體 |
| AWS | v (M系列) | v (C系列) | v (R系列/X系列) | v (P系列/G系列) | v (lm4gn / ls4gen / D系列等) | v (T系列) |
| GCP | v (E系列/N系列/T系列) | v (C系列) | v (M系列) | v (A系列) | v | |
| Azure | v (A系列/D系列) | v (F系列) | v (D系列/E系列/M系列) | v (N系列) | v (L系列) | v (B系列) |
支援作業系統類別
| 公有雲平台 | Linux | Windows Server | MacOS | Windows 10 Multi-User |
| AWS | v | v | v (可使用Amazon EC2 Mac執行 macOS作業系統) | |
| GCP | v | v | ||
| Azure | v | v | v |
節省成本最佳選擇 無伺服器服務
談到雲端運算，就一定得提到「無伺服器服務」。比起傳統伺服器，除了不用額外管理，還可根據使用量自動擴展，節省成本支出，獲得大部分企業主的青睞，「選擇適合的無伺服器服務」也成為企業在評估上雲的必要考量項目。
目前三大公有雲都能提供這類服務，其中，AWS 除了擁有廣大的市佔率，更集合 Route 53、API Gateway 和 S3 等服務，成為第三方生態系統的大贏家。完整的生態系也為企業帶來優勢，能利用 Thundra 等工具，掌握無伺服器服務的應用，甚至超越原有的版面與功能，協助企業提升資源運算效率。
| 供應商 | AWS | GCP | Azure |
| 產品名稱 | AWS Lambda | Google Cloud Functions | Microsoft Azure Functions |
| 程式碼數最大值 | 無限 | 一個專案1000 | 無限 |
| 支援的程式語言 | Node.js Python Java C# Go Ruby | Node.js Python Go | C# JavaScript F# Python TypeScript |
| 最大請求執行時間 | 900 sec | default 60 sec Upgradable 540 sec | default 300 sec Upgradable 600 sec |
| 性能(依據冷啟動) | < 2 sec | < 5 sec | < 12 sec |
| 記憶體上限 | 128-3008 | 128-2048 | ?-1536 |
看完上述的比較，是不是更了解三大雲平台的特色呢？雲端市場成長動能強大，競爭非常激烈，產品更新迭代的速度也很快，同時價格上也常有變動。因此，您可以交給博弘雲端協助您試算，並根據您的需求挑選合適的虛擬機器，全面強化企業競爭力。博弘雲端擁有多平台認證架構師，可依企業需求客製化混合或多雲架構，提供最完整、多元的雲端解決方案與託管應用服務。
