雲端助企業挖掘客戶需求,精準行銷掌握顧客旅程

隨著科技的進步以及用戶接觸媒體的轉移,行銷與廣告也轉為線上進行,並透過雲端達到行銷自動化,使行銷人員更容易追蹤行銷數據進行分析。根據 Statistia 統計,全球線上廣告支出至2024年將會超過6,300億美元,背後支撐大量線上廣告需求的最大功臣,就是穩健的雲端架構。博弘將介紹 AWS 上的精準行銷服務—Amazon Pinpoint,以及相關應用,其中該服務的五大優勢還可協助行銷人員全面掌握客戶旅程。

必選 Amazon Pinpoint 的五個理由

Amazon Pinpoint 為 AWS 的精準行銷工具,可用於橫跨多消息傳遞管道,並與客戶互動,您可以透過 Amazon Pinpoint 發送推播通知、Email、手機簡訊和語音消息,並結合下列五項優勢,達到觸及目標客戶的目的。

受眾分群,精準行銷

透過定義受眾分群,把消息打到最合適的受眾。您可以根據應用程式報告資料(例如手機作業系統或行動裝置類型)定義動態分群,或是導入外部資料進行靜態分群。

發送客製化訊息推廣行銷活動

您可以建立發送推播通知、電子郵件、簡訊和語音訊息,廣告活動將會按照您指定的時間發送消息,吸引潛在客戶。如果想要驗證行銷成效,也能進行A / B測試,並使用 Amazon Pinpoint Analysis 來分析結果。

創造良好客戶體驗旅程

根據客戶的特性、行為和活動狀態發送不同的訊息,量身訂做最符合的客戶體驗旅程。在構建旅程時,可設計自動化的活動工作流程,這些活動將執行不同的動作,例如:向受眾發送電子郵件,若對方開啟信件,表示有可能對相關主題感興趣,行銷人員可再進一步發送相關資訊給他,提升顧客體驗。

個人化訊息推播

透過將訊息模板串接到個人化機器學習服務 Amazon Personalize 中的模型,您可以使用機器學習,向每位收件人發送個人化促銷或推薦訊息。

客製化報告,完整客戶分析

透過 Pinpoint 的分析,深入了解您的受眾,以及廣告活動的成效,助您掌握用戶參與度、購買人數、人口統計等方面的趨勢。透過 Amazon Pinpoint API,您的應用程式還可以客製化報告資料,再以 Amazon Pinpoint 進行分析,獲得更完整的數據資料。

AWS 上的行銷廣告五大應用

行銷資料湖,發展獨特客戶體驗

企業可將行銷資料集中在 AWS 資料湖,使相關的應用程式可以輕鬆存取客戶資料、活動數據、消費者行為、Web 分析以及歷史購買記錄等,團隊便可以更有效地進行機器學習、深入了解客戶行為,並透過不同行銷管道發展獨創的客戶體驗。以下即是在 AWS 上建立行銷資料湖的流程:

轉換率 UP!線上廣告的進擊

使用跨管道和即時廣告分析,了解效果及受眾群體並提升廣告有效性,並透過構建數據管理平台(Data Management Platform, DMP)來提高曝光頻率上限和媒體支出。數據管理平台可收集、處理和統一消費者數據來更細分受眾群、提高比對率,並在跨管道和裝置的程式化廣告購買中,產生更高的轉換率。以下為透過客戶身分圖及客戶資料而建立的線上廣告分析平台流程:

客戶資料平台,挖掘受眾行為

跨裝置和管道收集、統整和配對數十億個客戶資料來源,挖掘單一客戶行為背後所代表的意涵,以建立受眾分群、改善廣告定位、個人化和找出行銷屬性。以下為透過 Amazon SageMaker 及 Neptune 來建立客戶資料平台的流程:

自定義推播訊息,快速找到精準客群

利用 Amazon Pinpoint、SES 和 Amazon Personalize,使用電子郵件、簡訊,推播通知和語音並分析結果,您可以定義並自動進行分群,讓訊息在正確的時間傳給精準客戶。

數位化客戶體驗,全面提升轉換率

在雲端中構建和運行數位客戶體驗(包括電子商務平台、內容管理系統、行動應用程式、網站以及智慧產品),以 AWS 分析和機器學習工具,建立端到端屬性和個人化行銷活動,提升整體客戶使用體驗及轉換率。以下為在 AWS 上建立數位化客戶體驗的流程:

以數據驅動行銷廣告的時代來臨,透過精準化、個人化的方法為客戶創造更優良的體驗是現代企業行銷人員必修課。透過本文介紹的 AWS 行銷應用工具,就能夠最大化企業的投資效益,讓客戶從接觸行銷訊息開始就一路順暢到轉單!

若您也想建立自動化行銷客戶體驗,歡迎撥打免費電話 0800-500-960 #620,將由專人為您服務!

博弘雲端 Nextlink 快訊

  • 好文分享: AWS re:Invent 2020 精彩回顧 – 機器學習特輯 (閱讀更多)
  • 好文分享:7大新服務重磅登場!AWS re:Invent 2020-CTO 暨副總裁演講 (閱讀更多)
  • 雲端謠言終結者1:破解資安5大迷思,成功上雲 (閱讀更多)

AWS 產業新訊

  • 使用 AWS Compute Optimizer 優化 AWS Lambda 成本和效能 (閱讀更多)
  • 影響未來一年的科技8大預測 (閱讀更多)
  • 使用 Personalize和 Glue 自動訓練個人化推薦服務 (閱讀更多)