架構師專欄

為您解析AWS技術大小事

【架構師專欄】Day27 – 總結(1)

與其說是總結倒不如說是把整個流程快速的串過一遍,就像 Kubernetes 之餘 container,Elastic Beanstalk 對於 EC2 也是相同的概念,他是一個很棒的自動化部署環境,只是跟 Kubernetes 一樣他需要很多的時間來去了解與熟悉,好險他是基於比較多人懂的 EC2…

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【架構師專欄】Day26 – AWS Devops(9)

第四步 Add deploy stage,這邊可以看到他可以部署到的地方有不少,我通常來說都是選擇 Elastic Beanstalk,如 AWS CodeDeploy 也是蠻常見的,因為他很常用來設置在EC2或者是混合雲上,如果是對 Amazon Elastic Container Service…

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【架構師專欄】Day25 – AWS Devops(8)

在建立 AWS Codecommit 之後,只需要使用 AWS Codepipeline 就可以快速將服務串接起來,一樣回到新版的畫面,點選「Create pipeline」即可開始建立,第一步只需要填入 Pipeline name 就可以直接點選 Next 進到下一步…

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【架構師專欄】Day24 – AWS Devops(7)

AWS Codecommit 操作方式,這個如果要說篇幅實在有點長,建議可以參考此連結的 GIT 教學[Git官方教學],如果讀完了 GIT 官方教學代表你對 GIT 操作有一定程度的瞭解了,那就可以來看 [AWS Codecommit官方的介紹文件]連線方式可以參考上篇文章的位置。

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【架構師專欄】Day23 – AWS Devops(6)

首先就來看 CodeCommit 整個的建置過程,點選 Create repository,填寫Repository name後就可以點選Create建立專屬的Git庫,這樣就建立完成了,這時候就可以看到要如何連結的方式,建議都是以SSH為主。

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【架構師專欄】Day22 – AWS DevOps(5)

X-Ray 這個服務在AWS中很少被提起,也可能是因為這是個很少人提到的服務,這個產品比較是偏向於開發者問題排除的工具與IT對於效能上的監控,但由於支援的程式碼種類較少,只有Node.js、Java、.NET導致目前適用的族群較小,但是如果您剛好是這三個語言的族群,蠻適合來用用的…

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【架構師專欄】Day21 – AWS DevOps(4)

CodeBuild 這服務簡單來說就是幫你測試程式碼是否可以正常的運行,如果以 AWS 內服務來結合的話,可以直接結合在 CodePipeline 的流程之中,原先是CodeCommit -> CodePipeline -> CodeDeploy -> 目標主機中,新增 CodeBuild 後測試的狀況…

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【架構師專欄】Day20 – AWS DevOps(3)

AWS Devops 中有個角色不可或缺但是如果是用 Elastic Beanstalk,基本上一定會被忽略的服務 AWS CodeDeploy , CodeDeploy 收到程式碼後協助去將程式碼塞進主機,但是因為Elastic Beanstalk已經是內建了所以會沒有機會設定這些東西…

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【架構師專欄】Day19 – AWS DevOps(2)

Devops 就不得不談到 git,git 是 Devops 的起點,AWS 也有提供 git 相關的服務 AWS CodeCommit。他是AWS上面一個蠻實在的服務,小量使用您可以不用花到費用就可以有私人git的服務,而不像是GitHub如果不付錢就只有把程式碼公開一條路…

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【架構師專欄】Day18 – AWS DevOps(1)

以生產作業來說整個流程就是生產(產生程式碼) -> 測試(測試程式碼是否合乎規格與需求) -> 正式組裝(Deploy) -> 出產(服務運作)如果把它全講可能又是一年的鐵人賽了,基本上介紹必要的東西,做最基礎的 DevOps 這才是跨入這領域最重要的一步。

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【架構師專欄】Day16 – Elastic Beanstalk 操作說明(13)

今天主要來說 Alarms 與 Managed Updates。Alarms這個功能其實就是設定參數來發出告警訊息,但是因為 Elastic Beanstalk 是集合式服務所以在設定上是需要集體的設定,個別的主機設定上設定可能因為主機的汰換所以可能間控告警失效,如果要設定告警基本上還是在這邊設定會是比較好的。

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【架構師專欄】Day15 – Elastic Beanstalk 操作說明(12)

今天主要來說 Health 與 Monitoring, Health 主要是來顯示主機狀態,但是如果部署出問題他會是一個很關鍵的功能。因為可以從這邊得知道部署失敗的主機的狀況以利排除問題,這邊遇到的問題其實蠻多元的,通常都是客製化的YAML寫錯,這時候就可以利用這功能快速排除問題。

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